Die kurze Antwort GPT-6.1 Sol ist seit dem 29. September 2026 die mittlere Stufe der GPT-6-Familie. Es kostet in der API 2 $ Input und 10 $ Output pro Million Tokens, ein Fünftel von GPT-6 Astra, und soll laut OpenAI bei Coding und Computer Use nah an Astra herankommen. In ChatGPT gibt es Sol nur in Work und Codex.
Input und Output, ein Fünftel von GPT-6 Astra.
Halb so viel wie bei GPT-6 Sol mit 0,20 $.
Tokens, Wissensstand 30. April 2026.
Ab Plus, nicht im normalen Chat.
Was ist GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol ist das überarbeitete Sol-Modell der GPT-6-Familie, vorgestellt am 29. September 2026 auf dem DevDay und eine Woche nach GPT-6 Sol. In der API heißt es gpt-6.1-sol und ist dort laut OpenAIs Ankündigung seit dem 29. September 2026 verfügbar. Es verarbeitet 1.050.000 Tokens Kontext, gibt bis zu 128.000 Tokens aus und hat den Wissensstand 30. April 2026, dieselben Eckdaten wie GPT-6 Astra. Gegenüber GPT-6 Sol sinkt der Preis für gecachte Eingaben von 0,20 auf 0,10 Dollar, Input und Output bleiben bei 2 und 10 Dollar. In ChatGPT steht Sol nur in ChatGPT Work und Codex bereit. Die Hintergründe zum Spitzenmodell stehen im Artikel GPT-6 Astra erklärt.
Welche Modelle gehören zur GPT-6-Familie?
Zur GPT-6-Familie gehören Stand 4. Oktober 2026 vier Modelle: GPT-6 Astra als Spitzenmodell, GPT-6 Sol und sein Nachfolger GPT-6.1 Sol als mittlere Stufe und GPT-6 Luna als günstigste Stufe. Ein GPT-6 Terra hat OpenAI laut 9to5Mac (Sekundärquelle, 22.09.2026) nicht angekündigt. Preise in US-Dollar pro Million Tokens, Listenpreis der OpenAI API:
| Modell | Rolle | Input / Cached / Output | Kontext | Output | Wissensstand | In ChatGPT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (03.09.) | Spitzenmodell | 10 $ / 1 $ / 50 $; über 272.000 Input-Tokens 20 $ / 2 $ / 75 $ | 1.050.000 | 128.000 | 30.04.2026 | im Chat als „GPT-6 Pro“ in Pro, Business, Enterprise (Admin schaltet frei); Plus nur in Work und Codex |
| GPT-6.1 Sol (29.09.) | mittlere Stufe | 2 $ / 0,10 $ / 10 $ | 1.050.000 | 128.000 | 30.04.2026 | Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu |
| GPT-6 Sol (22.09.) | mittlere Stufe | 2 $ / 0,20 $ / 10 $ | k. A. | k. A. | k. A. | Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu |
| GPT-6 Luna (22.09.) | günstigste Stufe | 0,10 $ / 0,01 $ / 0,50 $ | 1.050.000 | 128.000 | 18.05.2026 | Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu; außerdem steht GPT-6 Luna Free- und Go-Nutzern in der Desktop-App zur Verfügung |
„k. A.“: im OpenAI-Modellvergleich für GPT-6 Sol nicht ausgewiesen. Im normalen Chat läuft weiter die Vorgängergeneration: Free und Go nutzen GPT-5.6 Luna mit unbegrenzten Textchats, ab Plus antwortet GPT-5.6 Sol (mehr dazu im Artikel GPT-5.6: Sol, Terra und Luna).
- 3. September: GPT-6 Astra, zuerst im Daybreak-Programm, danach für Plus, Pro, Business und Enterprise.
- 22. September: GPT-6 Sol und Luna in Work und Codex. Sol macht laut OpenAI etwa halb so viele Fehler wie GPT-5.6 Sol.
- 28. September: GPT-6.1 Astra wird zurückgehalten (Sekundärquellen, Details unten).
- 29. September: Auf dem DevDay folgen GPT-6.1 Sol, Ultrafast für Astra und der Plan Pro 500.
Was kostet GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol kostet in der API 2 Dollar pro Million Input-Tokens, 0,10 Dollar pro Million gecachter Input-Tokens und 10 Dollar pro Million Output-Tokens. Bei Input und Output kostet Astra das Fünffache, Luna ein Zwanzigstel. US-Dollar-Listenpreise pro Million Tokens, Stand 4. Oktober 2026:
| Modell | Input | Cached Input | Cache-Schreiben | Output |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10,00 $ | 1,00 $ | 12,50 $ | 50,00 $ |
| GPT-6 Astra, über 272.000 Input-Tokens | 20,00 $ | 2,00 $ | k. A. | 75,00 $ |
| GPT-6.1 Sol | 2,00 $ | 0,10 $ | 2,50 $ | 10,00 $ |
| GPT-6 Sol | 2,00 $ | 0,20 $ | k. A. | 10,00 $ |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,01 $ | 0,125 $ | 0,50 $ |
| GPT-5.6 Sol (Aktionspreis, mindestens bis 21.11.2026) | 4,00 $ | 0,40 $ | k. A. | 20,00 $ |
GPT-6.1 Sol kostet bei Input und Output also die Hälfte von GPT-5.6 Sol, selbst zu dessen Aktionspreis. Das Schreiben in den Cache berechnet OpenAI gesondert (Spalte Cache-Schreiben); „k. A.“ heißt, dass der Modellvergleich dafür keinen Wert ausweist. Für GPT-6.1 Sol ist in den ausgewerteten Preisangaben kein Langkontext-Aufschlag genannt, anders als bei Astra. In ChatGPT zahlst du nicht pro Token, sondern nutzt das Kontingent deines Plans; in Codex rechnet OpenAI über Credits ab, bei denen Astra laut Preisdokumentation das Fünffache von GPT-6 Sol verbraucht. Die Abo-Preise stehen im ChatGPT-Preis-Guide, das Pendant für Anthropic im Claude-Preis-Guide.
Wie gut ist GPT-6.1 Sol laut OpenAI?
Laut OpenAI erreicht GPT-6.1 Sol bei Coding und Computer Use fast das Niveau von GPT-6 Astra, zu einem Bruchteil der Kosten. Alle drei Angaben sind Herstellerangaben aus der Ankündigung vom 29. September 2026:
- DeepSWE v1.1 (Software-Entwicklung): Sol „matches GPT‑6 Astra at roughly one-fifth of the cost“, also gleiches Ergebnis zu rund einem Fünftel der Kosten.
- OSWorld 2.0 (Bedienung grafischer Oberflächen): Sol liegt „within 2.1 percentage points of Astra's score“, bei rund einem Siebtel der Kosten.
- Terminal-Bench Science: 5,47 Dollar pro Aufgabe gegenüber 23,80 Dollar bei Astra, also knapp 23 Prozent der Astra-Kosten.
Absolute Prozentwerte für Sol nennt OpenAI bei diesen drei Benchmarks nicht. Die Ankündigung enthält aber andere Kennzahlen, etwa eine Fehlerrate bei Faktenfehlern, die gegenüber GPT-6 Sol von 11,4 auf 7,7 Prozent gesunken ist (Herstellerangabe). Unabhängige Nachmessungen habe ich nicht ausgewertet. Die Kennzahl „Kosten pro Aufgabe“ ist für die Praxis trotzdem nützlich: Ein Modell, das mehr Anläufe braucht, kann trotz niedrigem Tokenpreis teurer sein.
Vom Modell zum Team-Einsatz
Ein neues Modell im Auswahlmenü ändert noch nichts an eurem Alltag. Im KI-Workshop arbeiten wir an euren echten Aufgaben: Was gehört in ChatGPT Work, was in Codex oder Claude, welche Daten dürfen hinein und wie testet ihr zwei Modelle fair gegeneinander.
KI-Workshop ansehenWie schneidet GPT-6.1 Sol gegen Claude Opus 5.5 und Sonnet 5.5 ab?
Beim Tokenpreis liegt GPT-6.1 Sol gleichauf mit Claude Sonnet 5.5 und bei der Hälfte von Claude Opus 5.5. Einen unabhängigen Leistungsvergleich habe ich für diesen Artikel nicht ausgewertet, die verfügbaren Vergleichszahlen stammen von den Herstellern. US-Dollar-Listenpreise pro Million Tokens:
| Merkmal | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Veröffentlicht | 29.09.2026 | 28.09.2026 | 22.09.2026 |
| Input / Output | 2 $ / 10 $ | 2 $ / 10 $ | 4 $ / 20 $ |
| Cache-Lesen | 0,10 $ | 0,20 $ | 0,20 $ |
| Cache-Schreiben | 2,50 $ | 2,50 $ (5 Minuten) | 5 $ |
| Kontext / Ausgabe | 1,05 Mio. / 128K | 1 Mio. / 128K | 1 Mio. / 128K |
| Wissensstand | 30. April 2026 | Juni 2026 | Juni 2026 |
| Im normalen Chat | nein, nur Work und Codex ab Plus | ja, in allen Plänen inklusive Free | ja, ab Pro |
OpenAIs Vergleich: Laut The Next Web (Sekundärquelle, Zahlen von OpenAI) liegt GPT-6.1 Sol auf AutomationBench 2,2 Punkte über Claude Opus 5.5, zu einem Drittel der Kosten; auf Terminal-Bench Science kostet eine Aufgabe 5,47 Dollar statt 23,21 Dollar mit Opus 5.5.
Anthropics Angaben: Sonnet 5.5 kostet pro Token genau so viel wie Sonnet 5 (2 $ / 10 $), arbeitet laut Anthropic aber über 30 % schneller und pro Aufgabe bis zu 30 % günstiger. Auf CursorBench 4.0 liegt es mit 55,5 Prozent knapp hinter Opus 5.5 mit 57,8 Prozent. Computer Use misst Anthropic mit OSWorld 2.1, OpenAI mit OSWorld 2.0, die Werte sind nicht vergleichbar. Im Free-Plan nutzt du seit Ende September Sonnet 5.5 (laut unabhängigen Tests, Anthropic nennt auf der Preisseite nur „Sonnet“). Details: Claude Sonnet 5.5 und Claude Opus 5.5.
Der praktische Unterschied liegt in der Verfügbarkeit. Sonnet 5.5 und Opus 5.5 wählst du in Claude direkt im Chat, GPT-6.1 Sol nur in Work, Codex oder per API. Für den Alltagschat vergleichst du deshalb eher GPT-5.6 Sol mit Sonnet 5.5, für Agenten und Coding GPT-6.1 Sol mit Sonnet 5.5 und Opus 5.5. Die Anbieter zählen Tokens unterschiedlich, der Preisvergleich pro Token ist nur ein Näherungswert. Den Gesamtvergleich findest du unter Claude vs. ChatGPT und in Beste KI 2026. Googles am 30. September angekündigtes Gemini 4 Argon kostet zur Einführung ebenfalls 2 / 10 $, ist aber noch nicht breit nutzbar.
Warum ist GPT-6.1 Sol nicht im normalen ChatGPT-Chat?
OpenAI bietet GPT-6.1 Sol in ChatGPT bisher nur in ChatGPT Work und Codex an. In OpenAIs Ankündigung vom 29. September 2026 steht ausdrücklich: „GPT‑6.1 Sol is not yet available in Chat“. Das „not yet“ lässt offen, ob und wann Sol in den Chat kommt; für GPT-6 Sol gilt seit dem 22. September dasselbe. Was das für dich heißt:
- Im Chat bleibt GPT-5.6: Free und Go antworten mit GPT-5.6 Luna, ab Plus mit GPT-5.6 Sol. Astra heißt im Chat „GPT-6 Pro“.
- Sol nutzt du in Work oder Codex: Work ist der Agent für lange Aufgaben über Apps und Dateien, der Präsentationen, Tabellen, Dokumente und Sites erstellt; Codex ist die Umgebung für Softwareentwicklung. Beide stecken in der Desktop-App, die Chat, Work und Codex vereint.
- Rollout: Vorgesehen für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu, laut OpenAI beginnend mit Pro. In Enterprise und Edu schaltet ein Owner frei.
- Codex und API: Seit Codex 0.159.1 ist GPT-6.1 Sol laut Changelog-Aggregator das Standardmodell (Sekundärquelle). In der API rufst du
gpt-6.1-solseit dem 29. September 2026 direkt auf.
Was bedeuten Ultrafast und Pro 500?
Ultrafast ist eine neue, schnellere Bedienstufe: Laut OpenAI gibt das Modell Tokens in Codex bis zu achtmal schneller aus, mit bis zu 300 Tokens pro Sekunde, in der API bis zu sechsmal schneller. Zum Start gibt es Ultrafast nur für GPT-6 Astra, in der API sowie in Work und Codex für Pro 500 und Enterprise. Für GPT-6.1 Sol soll Ultrafast laut OpenAI in den kommenden Tagen folgen. In ChatGPT verbraucht GPT-6 Astra Ultrafast das enthaltene Kontingent laut OpenAI-Hilfe zu ChatGPT Pro achtmal so schnell wie normal, der Fast Mode 2,5-mal so schnell. Einen API-Preis für Ultrafast nenne ich nicht, weil ich ihn in keiner Primärquelle verifizieren konnte.
| Plan (USD pro Monat) | Kontingent | Besonderheit |
|---|---|---|
| Pro 100: 100 $ | 5-faches Plus-Kontingent (laut Trending Topics) | |
| Pro 200: 200 $ | geringer als zuvor, laut Trending Topics 10-fach statt 20-fach Plus | seit 29.09.2026 wieder für Neuabschlüsse offen; wer vom 22.09. bis 29.09.2026 (10 Uhr Pacific Time) zu irgendeinem Zeitpunkt ein aktives Pro-200-Abo hatte, kann das bisherige Kontingent bis 29.10.2026 nutzen, danach gilt auch für Bestandskunden das geringere Kontingent |
| Pro 500: 500 $ | höchstes Kontingent, laut OpenAI „25 times the ChatGPT Plus allowance“ | einziger Pro-Plan mit Ultrafast; Agents mit Computer Use in Codex und Work |
Die Pause bei Neuabschlüssen für Pro 200 seit dem 10. September ist damit beendet. Laut Trending Topics (Sekundärquelle) misst OpenAI die Pro-Kontingente nur noch wöchentlich. Im deutschen App Store kostet Pro 500 509,99 € im Monat inklusive Mehrwertsteuer; im Web zeigt OpenAI auch deutschen Konten den Dollarpreis, den Eurobetrag erst im Checkout. Für Unternehmen ist Pro selten der richtige Plan, mehr dazu im EU-Abschnitt.
Warum hat OpenAI GPT-6.1 Astra zurückgehalten?
OpenAI veröffentlicht GPT-6.1 Astra vorerst nicht, weil das Modell die eigenen Anforderungen an Verhalten und Rückmeldung nicht ganz erfüllt hat. Das berichten CBS News, CNN und CNBC am 28. September 2026 (Sekundärquellen). Zitiert wird Saachi Jain, Head of Safety Systems: Das Modell „didn't quite meet the bar in terms of staying within scope and authorization, and how it communicates back to the user about the type of work it's done.“ Sinngemäß: Es blieb nicht verlässlich genug innerhalb von Auftrag und Berechtigungen und meldete nicht sauber genug zurück, was es erledigt hat.
Einen neuen Termin gibt es nicht, GPT-6 Astra bleibt laut OpenAIs Modellübersicht das Spitzenmodell. Meine Einordnung: Genau diese zwei Punkte sind die kritischen Stellen, sobald ein Agent Zugriff auf eure Systeme, Postfächer oder Dateien bekommt. Legt Berechtigungen, Freigaben und Protokolle deshalb vor der Modellwahl fest. Mehr dazu auf der Seite KI-Agenten.
Welches GPT-6-Modell passt zu welcher Aufgabe im Unternehmen?
Als Faustregel: Luna für Masse und klar definierte Entscheidungen, Sol für Agenten, Code und Büroarbeit, Astra für die Fälle, in denen Sol in euren Tests nicht reicht. Die Zuordnung ist meine Empfehlung auf Basis von Preisen und Herstellerangaben, kein eigener Benchmark:
| Aufgabe | Startmodell | Warum |
|---|---|---|
| Anfragen klassifizieren, Tickets vorsortieren, an das richtige Team routen, Felder aus Dokumenten ziehen | GPT-6 Luna | ein Zwanzigstel des Sol-Preises; für feste Fragen mit vorgegebenen Antworten gibt es die Decisions API |
| Agenten mit Werkzeugen, Coding in Codex, Büroarbeit in Work wie Tabellen, Präsentationen und Recherche | GPT-6.1 Sol | laut OpenAI nah an Astra bei Coding und Computer Use, zu einem Fünftel des Preises |
| Die schwierigsten Fälle, an denen Sol nachweislich scheitert | GPT-6 Astra | OpenAIs Spitzenmodell, mit Ultrafast, wenn Wartezeit teuer ist |
| Alltagschat für das ganze Team | GPT-5.6 Sol (ab Plus) | GPT-6.1 Sol gibt es im Chat noch nicht |
Decisions API: In dieser API, seit dem DevDay als begrenzte Vorschau verfügbar, beantwortet Luna fest definierte Fragen mit vorgegebenen Antwortoptionen, um zu klassifizieren, zu routen oder den nächsten Agentenschritt zu wählen. Bei solchen häufigen Entscheidungen zählt der Preis pro Aufruf mehr als die letzte Qualitätsstufe.
Häufig läuft ein einziges Modell für alles: das teuerste aus Vorsicht oder das günstigste aus Gewohnheit. Wirtschaftlicher ist ein Routing in Stufen, bei dem Luna vorsortiert, Sol die Arbeit erledigt und Astra nur Ausnahmen bekommt. Wie so ein Ablauf aussieht, steht unter KI-Automatisierung. Für einen fairen Test lasst ihr 20 bis 50 echte Fälle mit identischem Prompt durch zwei Modelle laufen und haltet die Nacharbeit fest.
Was kostet GPT-6.1 Sol im Monat? Ein Rechenbeispiel
Bei 10 Millionen Input-Tokens und 2 Millionen Output-Tokens im Monat kostet GPT-6.1 Sol zum Listenpreis 40 Dollar, GPT-6 Astra 200 Dollar und GPT-6 Luna 2 Dollar. Rechenweg für Sol: 10 Millionen Input-Tokens zu 2 Dollar pro Million ergeben 20 Dollar, 2 Millionen Output-Tokens zu 10 Dollar pro Million ergeben 20 Dollar, zusammen 40 Dollar.
| Modell | 10 Mio. Input | 2 Mio. Output | Summe pro Monat |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 10 × 0,10 $ = 1,00 $ | 2 × 0,50 $ = 1,00 $ | 2,00 $ |
| GPT-6.1 Sol | 10 × 2 $ = 20,00 $ | 2 × 10 $ = 20,00 $ | 40,00 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | 10 × 2 $ = 20,00 $ | 2 × 10 $ = 20,00 $ | 40,00 $ |
| GPT-5.6 Sol (Aktionspreis) | 10 × 4 $ = 40,00 $ | 2 × 20 $ = 40,00 $ | 80,00 $ |
| Claude Opus 5.5 | 10 × 4 $ = 40,00 $ | 2 × 20 $ = 40,00 $ | 80,00 $ |
| GPT-6 Astra | 10 × 10 $ = 100,00 $ | 2 × 50 $ = 100,00 $ | 200,00 $ |
Variante mit Cache: Kommen 8 der 10 Millionen Input-Tokens aus dem Cache, etwa weil jeder Lauf dieselben Anweisungen mitschickt, kostet GPT-6.1 Sol 24,80 Dollar: 2 Millionen frische Tokens zu 2 Dollar ergeben 4 Dollar, 8 Millionen gecachte zu 0,10 Dollar ergeben 0,80 Dollar, dazu 20 Dollar Output. Mit GPT-6 Sol wären es 25,60 Dollar. Die Cache-Senkung spart hier 80 Cent, der größte Kostenblock bleibt der Output.
Annahmen: US-Dollar-Listenpreise, keine Batch-Rabatte, keine Aufschläge für regionale Verarbeitung, keine Kosten für Cache-Schreiben (bei GPT-6.1 Sol 2,50 Dollar pro Million Tokens) oder Werkzeuge. Jede Anfrage bleibt unter 272.000 Input-Tokens, sonst greift bei Astra der Langkontext-Aufschlag. Alle Modelle bekommen dieselbe Token-Menge, in der Praxis brauchen sie unterschiedlich viele; miss die Mengen eurer Abläufe deshalb in einem Testlauf. Wie schnell Agenten-Kosten wachsen, zeigt der Artikel Claude und OpenClaw: warum KI-Agenten jetzt mehr kosten.
Was müssen Unternehmen in der EU bei GPT-6.1 Sol beachten?
Für Firmendaten gehört GPT-6.1 Sol in einen Business-, Enterprise- oder API-Kontext, nicht in einen privaten Plus- oder Pro-Account. In Free, Go, Plus und Pro ist das Training mit deinen Inhalten standardmäßig aktiv und in den Data Controls abschaltbar; Business, Enterprise, Edu und API nutzen Kundendaten nicht für das Training. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag mit OpenAI Ireland Ltd. gibt es nur für Business, Enterprise, Edu und API.
- Datenresidenz in der EU: für ChatGPT Enterprise, Edu und Healthcare sowie für berechtigte API-Projekte mit „advanced data controls“; die regionale Verarbeitung in der API kostet 10 Prozent Aufschlag. ChatGPT Business hat keine EU-Datenresidenz.
- Modellbezug: Ob GPT-6.1 Sol mit jeder Datenresidenz-Option verfügbar ist, geht aus den ausgewerteten Quellen nicht hervor. Prüfe das im eigenen API-Projekt, bevor ihr personenbezogene Daten verarbeitet.
- Zero Data Retention: gibt es für berechtigte API-Kunden bei Astra. Zusätzlich hat OpenAI „Private Intelligence“ vorgestellt und richtet es an Unternehmen, ohne einen bestimmten Plan zu nennen; Interessenten sollen OpenAI kontaktieren.
Welche Konstruktion für euren Fall tragfähig ist, klären wir im Erstgespräch; eine Rechtsberatung im Sinne des RDG ist das nicht. Mehr auf den Seiten ChatGPT und DSGVO und Claude und DSGVO sowie im Guide ChatGPT Business und Enterprise.
Von der Modellfrage zur Umsetzung
Ihr wollt wissen, ob GPT-6.1 Sol, Luna, Astra oder ein Claude-Modell für eure Aufgabe das richtige ist? Beschreibe mir die Aufgabe und was ein gutes Ergebnis leisten muss. Wir klären, ob ein Modellvergleich, ein Teamtraining oder eine Umsetzung sinnvoll ist.
Unsere Aufgabe kurz schildernKostenfreier, unverbindlicher Erstkontakt. Ein fertiges Konzept ist nicht nötig.
Häufige Fragen zu GPT-6.1 Sol
Was ist GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol ist das am 29. September 2026 vorgestellte Sol-Modell der GPT-6-Familie und der Nachfolger von GPT-6 Sol. Es liegt preislich zwischen GPT-6 Astra und GPT-6 Luna, verarbeitet 1,05 Millionen Tokens Kontext und heißt in der API gpt-6.1-sol.
Was kostet GPT-6.1 Sol?
In der API kostet GPT-6.1 Sol 2 Dollar pro Million Input-Tokens, 0,10 Dollar für gecachte Eingaben und 10 Dollar pro Million Output-Tokens. Das ist ein Fünftel des Preises von GPT-6 Astra. In ChatGPT Work und Codex zählt die Nutzung auf das Kontingent deines Plans.
Was ist der Unterschied zwischen GPT-6 Sol und GPT-6 Luna?
Sol ist die leistungsstärkere mittlere Stufe, Luna die günstigste: Mit 0,10 Dollar Input und 0,50 Dollar Output pro Million Tokens kostet Luna ein Zwanzigstel von Sol. Luna passt zu Klassifizieren, Routen und großen Mengen einfacher Aufgaben, Sol zu Agenten, Coding und anspruchsvoller Büroarbeit.
Was ist der Unterschied zwischen GPT-6 Sol und GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol ist das neuere Modell und kostet bei gecachten Eingaben 0,10 statt 0,20 Dollar pro Million Tokens, Input und Output bleiben bei 2 und 10 Dollar. Laut OpenAI kommt es bei Coding und Computer Use nah an GPT-6 Astra heran.
GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra: Welches Modell brauche ich?
Für die meisten Aufgaben reicht GPT-6.1 Sol, Astra lohnt sich erst, wenn Sol in euren eigenen Tests nicht reicht. Laut OpenAI erreicht Sol auf DeepSWE v1.1 das Niveau von Astra zu rund einem Fünftel der Kosten und liegt auf OSWorld 2.0 nur 2,1 Prozentpunkte dahinter.
Warum finde ich GPT-6.1 Sol nicht im normalen ChatGPT-Chat?
Weil OpenAI GPT-6.1 Sol in ChatGPT bisher nur in ChatGPT Work und Codex anbietet; laut OpenAIs Ankündigung ist es „not yet available in Chat“. Im normalen Chat laufen weiter GPT-5.6 Sol ab Plus und GPT-5.6 Luna in Free und Go. In Enterprise und Edu muss außerdem ein Owner GPT-6.1 Sol freischalten.
Ist GPT-6.1 Sol günstiger als Claude Sonnet 5.5?
Beim Listenpreis nicht: Beide kosten 2 Dollar Input und 10 Dollar Output pro Million Tokens. Beim Lesen aus dem Cache ist GPT-6.1 Sol mit 0,10 Dollar halb so teuer wie Sonnet 5.5 mit 0,20 Dollar, das Schreiben in den Cache kostet bei beiden 2,50 Dollar. Claude Opus 5.5 kostet mit 4 und 20 Dollar das Doppelte.
Was ist mit GPT-6.1 Astra?
OpenAI hält GPT-6.1 Astra vorerst zurück, einen neuen Termin gibt es nicht. Laut CBS News, CNN und CNBC erfüllte das Modell OpenAIs Anforderungen beim Einhalten von Auftrag und Berechtigungen und bei der Rückmeldung über erledigte Arbeit nicht ganz. GPT-6 Astra bleibt OpenAIs Spitzenmodell.
Offizielle Quellen und Stand der Recherche
Erstellt am 4. Oktober 2026. Primärquellen abgerufen am 04.10.2026, soweit nicht anders angegeben. Leistungswerte sind Herstellerangaben. Als Sekundärquellen gekennzeichnet: The Next Web, CBS News, CNN, CNBC, 9to5Mac, Trending Topics, Simon Willison und releasebot.io. Maßgeblich ist die Anzeige in deinem Konto.
- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Sol (29.09.2026, abgerufen am 04.10.2026)
- OpenAI API: Modellvergleich (abgerufen am 04.10.2026)
- OpenAI: ChatGPT Release Notes, 29.09.2026 (abgerufen am 04.10.2026)
- OpenAI: DevDay 2026 Recap (abgerufen am 04.10.2026)
- OpenAI: ChatGPT Pro, Stufen und Kontingente (abgerufen am 04.10.2026)
- Apple App Store Deutschland: ChatGPT (In-App-Preis Pro 500 inkl. MwSt., abgerufen am 04.10.2026)
- ChatGPT: Pläne und Preise (abgerufen am 04.10.2026)
- OpenAI: Introducing GPT-6 Sol and Luna (abgerufen am 27.09.2026)
- OpenAI API: GPT-6 Astra (abgerufen am 27.09.2026)
- OpenAI: Codex-Preise und Credits (abgerufen am 27.09.2026)
- OpenAI: Datenresidenz (abgerufen am 27.09.2026)
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 und Modellseite (abgerufen am 04.10.2026)
- Anthropic: Claude Opus 5.5 (abgerufen am 27.09.2026)
- Google: Gemini 4 Argon (abgerufen am 04.10.2026)
- Sekundärquelle: The Next Web (abgerufen am 04.10.2026)
- Sekundärquellen zu GPT-6.1 Astra: CBS News, CNN und CNBC, jeweils 28.09.2026
- Sekundärquelle: Trending Topics zu den Pro-Kontingenten (abgerufen am 04.10.2026)
- Sekundärquelle: Simon Willison zu Sonnet 5.5 im Free-Plan (abgerufen am 04.10.2026)
- Sekundärquellen: 9to5Mac (22.09.2026) zu GPT-6 Terra; releasebot.io zum Codex-Standardmodell
