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Codex Guide

Codex: OpenAIs KI-Coding-Agent im Überblick 2026

Codex ist die Antwort von OpenAI auf agentische Softwareentwicklung: ein Agent, der Codebasen liest, Dateien ändert, Tests ausführt und Pull Requests baut. Im Terminal, in der IDE, in der Cloud und direkt auf GitHub oder GitLab. Dieser Guide ist auf dem Stand nach dem OpenAI DevDay vom 29. September 2026.

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TL;DR: Codex verwandelt Aufgabenbeschreibungen in fertige Änderungen: im Terminal, in der IDE, in der Cloud und auf GitHub oder GitLab. Seit dem DevDay am 29. September 2026 laufen Aufgaben als Codex Cloud weiter, auch wenn dein Rechner schläft; Standardmodell ist laut Changelog-Aggregator GPT-6.1 Sol. Codex steckt in allen ChatGPT-Plänen, voller Umfang ab Plus. Das Pendant bei Anthropic ist Claude Code.

Neues Standardmodell GPT-6.1 Sol

API-Preis 2 $ Input und 10 $ Output pro Million Tokens, ein Fünftel von GPT-6 Astra.

Voller Umfang ab Plus, 20 $

Höhere Kontingente in Pro (100, 200 oder 500 $), Business und Enterprise.

Neu seit 29.09.2026 Codex Cloud

Aufgaben laufen remote weiter, Start vom Desktop, im Web oder vom Smartphone.

Grundlagen

Was ist Codex?

Codex ist der agentische Coding-Workflow von OpenAI. Statt Code-Schnipsel in einen Chat zu kopieren, gibst du Codex ein Ziel: einen Bug fixen, ein Feature bauen, Tests schreiben, ein Refactoring durchziehen. Codex analysiert das Repository, plant die Schritte, ändert Dateien, führt Kommandos aus und liefert das Ergebnis als Diff oder Pull Request.

Definition

Codex ist ein KI-Agent für Softwareentwicklung, der eigenständig in Codebasen arbeitet: lesen, planen, editieren, ausführen, testen und Ergebnisse als nachvollziehbare Änderungen übergeben.

Seit dem 9. Juli 2026 steckt Codex in der neuen ChatGPT-Desktop-App, die Chat, Work und Codex vereint. Damit ist Codex nicht mehr nur ein Werkzeug für Entwicklerteams: Auch Fachabteilungen können Codex für Skripte, Datenaufgaben und kleine interne Tools einsetzen. Wie die Arbeitsoberfläche für Nicht-Entwickler aussieht, erklärt der Guide zu ChatGPT Work.

DevDay 2026

Was ist neu in Codex seit dem DevDay 2026?

Am 29. September 2026 hat OpenAI Codex deutlich erweitert: Aufgaben laufen als Codex Cloud remote weiter, Code Review prüft jetzt auch GitLab, Codex Security Cloud scannt Repositories, und GPT-6.1 Sol kommt als neues Modell dazu. Die Übersicht nach Plänen, Stand 4. Oktober 2026:

Neuerung Was sie macht Pläne
Codex Cloud Aufgaben laufen remote in isolierten, wiederverwendbaren Umgebungen weiter, auch wenn dein Rechner schläft. Start vom Desktop, im Web oder vom Smartphone Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu, Enterprise
Code Review Prüft Pull Requests auf GitHub und Merge Requests auf GitLab Alle Pläne
Codex Security Cloud Scannt GitHub-Repositories auf Abruf oder nach Zeitplan, prüft neue Commits laufend und schlägt Fixes vor Pro, Business, Enterprise, Edu
Codex CLI Sprachsteuerung und eine neue Ansicht /agents Laut DevDay-Recap alle Pläne
GPT-6.1 Sol Neues Modell für Coding und Computer Use, laut Changelog-Aggregator Standardmodell in Codex Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu (zuerst Pro; in Enterprise und Edu schalten Workspace-Owner den Modellzugang unter Workspace settings > Permissions & roles frei)
Ultrafast Bis zu 8-mal schnellere Token-Ausgabe in Codex (300 Tokens pro Sekunde), zunächst für GPT-6 Astra; für GPT-6.1 Sol soll es laut OpenAI in den kommenden Tagen folgen; in ChatGPT-Plänen verbraucht Ultrafast das enthaltene Kontingent laut OpenAI achtmal so schnell Pro 500, Enterprise

Für Unternehmen sind zwei Punkte besonders interessant. Codex Cloud entkoppelt lange Aufgaben vom Laptop des Entwicklers, und Codex Security Cloud ist ein zusätzlicher Prüfschritt für Sicherheitslücken, ersetzt aber kein eigenes Review. Was der DevDay darüber hinaus für den Mittelstand bedeutet, steht im Artikel OpenAI DevDay 2026, die Details zum neuen Modell im Artikel GPT-6.1 Sol.

Architektur

Wo läuft Codex? Terminal, IDE, Cloud und GitHub

Codex CLI

Das Open-Source-Terminal-Tool, geschrieben in Rust. Es arbeitet direkt in deinem Repository, mit konfigurierbarer Sandbox und Freigabe-Stufen. Modell und Reasoning-Tiefe wählst du pro Session. Seit Version 0.157.0 (25. September 2026) unterstützt die CLI Amazon Bedrock, seit dem DevDay gibt es Sprachsteuerung und die Ansicht /agents.

IDE-Integration

Offizielle Extension für VS Code, kompatibel mit Cursor und Windsurf, seit Januar 2026 auch nativ in JetBrains-IDEs wie IntelliJ, PyCharm und WebStorm. Lokale Aufgaben lassen sich an die Cloud übergeben.

Codex Cloud

Über chatgpt.com/codex laufen Aufgaben in isolierten Containern: Repo auschecken, parallel mehrere Tasks bearbeiten, Ergebnis als Pull Request. Seit dem DevDay am 29. September 2026 laufen sie als Codex Cloud in wiederverwendbaren Umgebungen weiter, auch wenn dein Rechner schläft, gestartet vom Desktop, im Web oder vom Smartphone.

Dazu kommt die Anbindung an GitHub und GitLab: Codex reviewt Pull Requests automatisch oder auf Zuruf per @codex, seit dem DevDay auch Merge Requests auf GitLab, reagiert auf Kommentare und lässt sich als GitHub Action in CI/CD-Pipelines einbauen. Auch Slack- und Linear-Anbindungen gibt es. Seit April 2026 kann Codex zusätzlich per Computer Use grafische Oberflächen bedienen, seit Juni 2026 auch für Nutzer im EU-Raum. Im Juli 2026 hat OpenAI Codex und ChatGPT in einer gemeinsamen Desktop-App zusammengeführt; unter dem Namen ChatGPT Work wandern Diff-Ansichten und PR-Review direkt in die Arbeitsoberfläche.

Für Teams im DACH-Raum wichtig: Remote Control (Kopplung per QR-Code) ist seit dem 25. Juni 2026 allgemein verfügbar, die Funktion Record & Replay dagegen in der EU, in Großbritannien und in der Schweiz nicht.

Features

Welche Kernfeatures bietet Codex?

Kontrolle & Sicherheit

  • Sandbox-Modi: nur lesen, Arbeitsverzeichnis schreiben oder Vollzugriff
  • Freigabe-Stufen von "jede Aktion bestätigen" bis "autonom"
  • Cloud-Container ohne Internetzugriff in der Arbeitsphase, konfigurierbar
  • Projekt-Regeln über AGENTS.md
  • Codex Security Cloud: Repositories nach Zeitplan auf Schwachstellen prüfen (Pro, Business, Enterprise, Edu)

Produktivität

  • Goal Mode: planen, umsetzen, testen, iterieren über Stunden
  • Parallele Cloud-Tasks über mehrere Arbeitszweige, mit Codex Cloud auch bei ausgeschaltetem Rechner
  • Code Review für GitHub-Pull-Requests und GitLab-Merge-Requests mit anpassbarem Fokus
  • MCP-Unterstützung für externe Tools und Datenquellen

Welche Modelle laufen in Codex?

In Codex arbeitet inzwischen die GPT-6-Familie. Seit dem 22. September 2026 stehen GPT-6 Sol und GPT-6 Luna bereit, seit dem 29. September GPT-6.1 Sol für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu, zuerst für Pro-Nutzer; in Enterprise und Edu schalten Workspace-Owner den Modellzugang unter Workspace settings > Permissions & roles frei. Laut dem Changelog-Aggregator releasebot.io ist GPT-6.1 Sol seit Codex 0.159.1 das Standardmodell (Sekundärquelle). GPT-6 Astra steht auch Plus-Nutzern in Work und Codex zur Verfügung. In Free und Go läuft Codex mit GPT-6 Luna in der Desktop-App.

OpenAI gibt an, dass GPT-6.1 Sol im Benchmark DeepSWE v1.1 GPT-6 Astra "at roughly one-fifth of the cost" erreicht. Ein zweites Modell, GPT-6.1 Astra, hält OpenAI laut CNBC, CNN und CBS (alle 28. September 2026) vorerst zurück: Es habe laut Saachi Jain, Head of Safety Systems, beim Einhalten von Aufgabenumfang und Berechtigungen die Messlatte nicht ganz erreicht. Die Vorgänger-Generation erklärt der GPT-5.6-Guide.

Setup

Wie installierst du Codex?

1

CLI installieren

Per Install-Skript von chatgpt.com/codex, über npm oder Homebrew. Windows läuft am besten über WSL.

2

Mit ChatGPT-Konto anmelden

Login über dein ChatGPT-Abo ab Plus, alternativ eigener API-Key mit tokenbasierter Abrechnung.

3

Im Projekt starten

Im Repository-Ordner starten, Aufgabe beschreiben, Vorschläge prüfen und freigeben. Für Teams: AGENTS.md anlegen.

Für die IDE installierst du die Codex-Extension aus dem Marketplace, für die Cloud verbindest du GitHub unter chatgpt.com/codex. Alle drei Wege nutzen dasselbe Konto und Kontingent.

Konfiguration

Was bringt die AGENTS.md-Datei?

AGENTS.md ist das Gedächtnis deines Projekts für Codex: eine Markdown-Datei im Repository mit Konventionen, Architektur-Hinweisen, Testkommandos und Review-Richtlinien. Codex liest sie automatisch ein, auch granular pro Unterordner.

Damit steuerst du zum Beispiel, dass Reviews auf Sicherheitsprobleme fokussieren, welche Bibliotheken tabu sind oder wie Commits benannt werden. Wer von Claude Code kommt, kennt das Prinzip von der CLAUDE.md. Claude Code liest seit Version 2.1.277 (18. September 2026) auch AGENTS.md als Alternative zur CLAUDE.md. In der Praxis ist eine gepflegte AGENTS.md der größte Hebel für konsistente Ergebnisse im Team.

Praxis-Tipp: Starte mit drei Abschnitten: Projektkontext in fünf Sätzen, Befehle für Build und Tests, No-Gos. Alles Weitere ergänzt du, wenn Codex wiederholt denselben Fehler macht. Arbeitet dein Team mit Codex und Claude Code parallel, reicht eine gemeinsame AGENTS.md für beide Werkzeuge.

Pricing

Was kostet Codex?

Codex ist kein eigenes Abo, sondern laut offizieller OpenAI-Preisübersicht (abgerufen am 27.09.2026) in allen ChatGPT-Plänen enthalten. Die DevDay-Neuerungen vom 29. September und die neue Pro-Stufe sind ergänzt (abgerufen am 04.10.2026):

Plan Codex-Zugang
Free / Go (0 / 8 $) Codex in der Desktop-App mit GPT-6 Luna: Free für kurze, Go für leichte Coding-Aufgaben; Web und IDE erst ab Plus. Code Review und die überarbeitete Codex CLI laut DevDay-Recap in allen Plänen
Plus (20 $) CLI, IDE, Web und Codex Cloud mit Nutzungskontingent, Code Review, Modelle bis GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra
Pro (100 / 200 / 500 $) Pro 500 laut OpenAI mit dem 25-fachen Plus-Kontingent und als einziger Pro-Plan mit Ultrafast; Pro 100 und Pro 200 laut Trending Topics mit dem 5- bzw. 10-fachen (Sekundärquelle); Codex Security Cloud
Business / Enterprise / Edu Team-Verwaltung, SSO, Audit-Funktionen, flexible Credits, Codex Cloud und Codex Security Cloud; Ultrafast in Enterprise; GPT-6.1 Sol in Enterprise und Edu nach Freischaltung durch Workspace-Owner unter Workspace settings > Permissions & roles

Pro 200 ist seit dem 29. September 2026 wieder für Neuabschlüsse offen, allerdings mit geringerem Kontingent als zuvor; wer zwischen dem 22. September und dem 29. September 2026 (10 Uhr Pacific Time) zu irgendeinem Zeitpunkt ein aktives Pro-200-Abo hatte, kann laut OpenAI das bisherige Kontingent bis zum 29. Oktober 2026 nutzen; danach gilt auch für Bestandskunden das geringere Kontingent. Wer schneller arbeiten will, zahlt mit Kontingent: Laut OpenAI verbraucht der Fast mode das enthaltene Kontingent 2,5-mal so schnell, GPT-6 Astra Ultrafast achtmal so schnell. Oberhalb der Plan-Kontingente rechnet OpenAI tokenbasierte Credits ab, laut Preisübersicht (Stand 27.09.2026) pro Million Tokens 2,5 Credits Input und 12,5 Output für GPT-6 Luna, 50 und 250 für GPT-6 Sol und 250 und 1.250 für GPT-6 Astra.

Alternativ läuft die CLI mit eigenem API-Key zu API-Preisen in US-Dollar pro Million Tokens: GPT-6.1 Sol kostet 2 $ Input, 0,10 $ Cached Input und 10 $ Output, also ein Fünftel von GPT-6 Astra (10 $ und 50 $). GPT-6 Luna kostet 0,10 $ und 0,50 $. Für GPT-5.6 Sol gilt seit dem 21. August 2026 ein Aktionspreis von 4 $ und 20 $ (Cached Input 0,40 $) mindestens bis zum 21. November 2026 (API-Preisliste, abgerufen am 27.09.2026; GPT-6.1 Sol laut OpenAI-Ankündigung, abgerufen am 04.10.2026). Für die Planwahl heißt das: Plus zum Ausprobieren, Pro oder Business, sobald Codex täglich mitarbeitet.

Vergleich

Codex vs. Claude Code vs. GitHub Copilot

Kriterium Codex Claude Code GitHub Copilot
Arbeitsmodell Agent: Terminal, IDE, Codex Cloud, GitHub und GitLab Agent: Terminal, IDE, Browser, Desktop Primär Autocomplete plus Chat-Agent
Modelle GPT-6.1 Sol (Standard laut Changelog-Aggregator), GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Astra Claude Opus 5.5 (Standard-Opus), Sonnet 5.5 (Standard-Sonnet laut offiziellem Changelog), Fable 5.1 Mehrere Anbieter wählbar
Projekt-Regeln AGENTS.md CLAUDE.md oder AGENTS.md, Skills, Hooks, seit 1. Oktober 2026 Mods Instructions-Dateien
Stärke laut unabhängigen Tests Geschwindigkeit, Terminal-Aufgaben, Ökosystem Komplexes Multi-File-Engineering, lange Agenten-Läufe Einstieg, Inline-Vervollständigung
Enthalten in ChatGPT, alle Pläne; voller Umfang ab Plus Claude ab Pro Eigenes Abo ab 10 $

Meine ehrliche Einordnung: In Benchmarks der letzten Monate liegen Codex und Claude Code je nach Disziplin abwechselnd vorn, bei komplexem Software-Engineering über viele Dateien hat Claude aktuell die Nase vorn, bei Geschwindigkeit und Terminal-Benchmarks OpenAI. Beim Preis hat OpenAI mit GPT-6.1 Sol nachgelegt: Laut The Next Web, das sich auf OpenAI-Angaben stützt, kostet eine Aufgabe in Terminal-Bench Science mit GPT-6.1 Sol 5,47 $, mit Claude Opus 5.5 23,21 $ (Sekundärquelle, keine unabhängige Messung). Entscheidender als der Benchmark ist, in welchem Ökosystem dein Team bereits arbeitet.

Auf der Claude-Seite sind seit dem 1. Oktober 2026 Claude Code Mods neu: kleine TypeScript-Funktionen, die sich vor, nach oder anstelle von Ereignissen einklinken, etwa um Tool-Aufrufe zu blockieren oder Secrets in Ausgaben zu schwärzen. Sie laufen laut Anthropic mit denselben Rechten wie Claude Code und ohne Sandbox. Details stehen im Pendant-Guide Claude Code, den Gesamtvergleich beider Plattformen findest du unter Claude vs. ChatGPT.

Praxis

Welche Aufgaben löst Codex im Alltag?

Entwicklung

  • Bugfixes aus Issue-Beschreibungen, inklusive Tests
  • Features über mehrere Dateien mit sauberem PR
  • Refactorings und Dependency-Updates parallel in der Cloud
  • Automatisches Review jedes Pull Requests als Sicherheitsnetz

Jenseits klassischer Entwicklung

  • Skripte und Automatisierungen für Fachabteilungen
  • Datenpipelines, Reports und interne Dashboards
  • Landingpages und Prototypen direkt aus der Beschreibung
  • Alt-Systeme verstehen und dokumentieren

Der Produktivitätsgewinn hängt weniger vom Tool ab als vom Setup: klare Aufgabenpakete, gepflegte AGENTS.md, PR-Review als Standard und ein Team, das gelernt hat, Aufgaben an Agenten zu delegieren statt Code zu diktieren. Genau dieses Setup baue ich mit Teams auf, von der Roadmap bis zur Umsetzung.

Weiterführend

Was du als Nächstes lesen solltest

Quellen

Offizielle Quellen und Stand der Recherche

Die Angaben zu Codex stammen aus Primärquellen von OpenAI, Stand 4. Oktober 2026. Sekundärquellen sind als solche gekennzeichnet.

FAQ

Häufige Fragen zu Codex

Brauche ich ein eigenes Codex-Abo?

Nein. Codex ist laut OpenAI in allen ChatGPT-Plänen enthalten, in Free und Go laut Preisübersicht allerdings nur für kurze oder leichte Coding-Aufgaben in der Desktop-App; Web und IDE gibt es ab Plus, Code Review und die überarbeitete Codex CLI laut DevDay-Recap in allen Plänen. Oberhalb der Kontingente gelten tokenbasierte Credits, alternativ eigener API-Key.

Welches Modell nutzt Codex standardmäßig?

Laut dem Changelog-Aggregator releasebot.io ist seit Codex 0.159.1 GPT-6.1 Sol das Standardmodell (Sekundärquelle). OpenAI gibt GPT-6.1 Sol seit dem 29. September 2026 in Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu frei. Je nach Plan stehen daneben GPT-6 Sol, GPT-6 Luna und GPT-6 Astra zur Auswahl.

Was ist Codex Cloud?

Codex Cloud lässt Aufgaben remote in isolierten, wiederverwendbaren Umgebungen weiterlaufen, auch wenn dein Rechner schläft. Starten kannst du sie vom Desktop, im Web oder vom Smartphone. Verfügbar ist Codex Cloud seit dem DevDay am 29. September 2026 in Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu und Enterprise.

Ist Codex Open Source?

Die CLI ja, unter Apache-2.0-Lizenz. Modelle und Cloud-Dienst sind proprietär.

Kann Codex unbeaufsichtigt arbeiten?

Ja, in abgestuften Modi: von "jede Änderung bestätigen" bis zu autonomen Cloud-Tasks im isolierten Container. Der Goal Mode arbeitet mehrstündige Aufgaben selbstständig ab, mit Codex Cloud auch dann, wenn dein Rechner schläft.

Funktioniert Codex mit meiner IDE?

Offiziell mit VS Code, Cursor und Windsurf, seit Januar 2026 nativ mit JetBrains-IDEs. Windows am besten über WSL.

Codex oder Claude Code?

Beide sind ausgereift. Entscheide nach Ökosystem: Ein ChatGPT-Team nimmt Codex, ein Claude-Team nimmt Claude Code, und beide lesen inzwischen AGENTS.md. Bei komplexen Codebasen lohnt der direkte A/B-Test mit denselben Aufgaben.

Fazit

Codex liefert, wenn du Aufgaben delegierst statt Code zu diktieren

Der Sprung entsteht nicht durch bessere Autocompletes, sondern durch ein anderes Arbeitsmodell: Aufgaben beschreiben, Agenten arbeiten lassen, Ergebnisse reviewen. Codex macht diesen Einstieg so günstig wie kein zweites Tool, weil es im ChatGPT-Abo schon drinsteckt.

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Jean Hinz, KI-Berater für den Mittelstand aus Lüneburg

Über den Autor

Jean Hinz

KI-Berater für den Mittelstand, Lüneburg/Hamburg

Ich begleite Geschäftsführungen und Teams dabei, KI vom Einzelexperiment in einen belastbaren Betrieb zu überführen. Schwerpunkt: Prozesse zuerst, Werkzeuge danach. Praxis aus Industrie, Tourismus, Veranstaltungen und weiteren Unternehmensbereichen.

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  • Seit 2023 KI-Beratung
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