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ChatGPT Work

ChatGPT Work erklärt: Anleitung und Praxisbeispiele

Du möchtest eine fertige Tabelle, ein Dokument oder eine Präsentation statt einer langen Antwort? Mit ChatGPT Work formulierst du das Ergebnis und begleitest die Bearbeitung bis zu einer Datei, die du prüfen und weiterverwenden kannst.

Kurz erklärt: ChatGPT Work ist ein Arbeitsmodus für mehrstufige Aufgaben und fertige Ergebnisse. Er kann Quellen, Dateien und verfügbare Werkzeuge nutzen. Work und Codex teilen sich die Nutzungslimits; Zugang und Funktionen hängen von Konto, Tarif und Freischaltung ab. Seit dem 29. September 2026 steht in Work auch GPT-6.1 Sol bereit, für laufende Ziele ergänzen ChatGPT dots den Arbeitsmodus.

Chat, ChatGPT Work, Codex oder dots?

Oberfläche Geeignet für Beispiel
Chat Fragen, Ideen, kurze Entwürfe und Überarbeitung Eine Kunden-E-Mail kürzen
ChatGPT Work Mehrere Arbeitsschritte bis zu einem prüfbaren Ergebnis Aus Notizen eine Präsentation und offene Fragen erstellen
Codex Arbeiten mit Code und Entwicklerwerkzeugen Eine Website ändern und die Änderung testen
dots Ein laufendes Ziel, an dem ein Agent zwischen deinen Gesprächen weiterarbeitet Wettbewerber-Websites beobachten und relevante Änderungen melden

Work und Codex haben überlappende Fähigkeiten. Wer bereits Codex für Dokumente oder Recherche nutzt, muss nicht wechseln. Work bietet dafür eine auf alltägliche Wissensarbeit ausgerichtete Oberfläche. Die Auswahl einer Oberfläche ist von der Auswahl eines Modells zu unterscheiden. [1]

Work ist ein Agent für lange Aufgaben über Apps und Dateien: Er hat einen eigenen Browser, kann auf dem Desktop per Computer Use arbeiten und erstellt Slides, Sheets, Docs und Sites. Seit dem 7. August 2026 kann sich der Browser in Work in Plus und Pro auch auf Websites anmelden. Die Desktop-App vereint Chat, Work und Codex. [5]

Für Ziele, die über Tage laufen, gibt es seit dem 29. September 2026 ChatGPT dots: Always-on-Agenten mit GPT-6 Astra und eigenem Cloud-Computer. Im Pro-Plan sind dots in Deutschland, Österreich und der Schweiz zum Start nicht verfügbar, in Business Premium dagegen schon. Wie aus dem früheren Agent Mode Work und dots wurden, zeigt der Überblick ChatGPT Agent 2026. Hier geht es darum, einen klar abgegrenzten Arbeitsauftrag zu einem prüfbaren Ergebnis zu führen.

Was ist seit dem DevDay am 29. September 2026 neu rund um ChatGPT Work?

Vor allem ein neues Modell, eine Ablage für Ergebnisse und mehr Möglichkeiten mit Sites und Office. Für Leser in der EU gilt dabei weiter: Sites lassen sich im EWR, in der Schweiz und in Großbritannien nicht öffentlich veröffentlichen. Die wichtigsten Neuerungen laut OpenAI: [6]

Neuerung Was sie bringt Pläne
GPT-6.1 Sol Neues Modell in Work und Codex, laut OpenAI bei Coding und Computer Use nah an GPT-6 Astra; nicht im normalen Chat Zuerst Pro, dann Plus, Business, Enterprise und Edu; in Enterprise und Edu schalten Workspace-Owner den Modellzugang unter Workspace settings > Permissions & roles frei
Space Ein Ort für Pages, hochgeladene Dateien und andere Arbeit in ChatGPT; ersetzt bei Konten mit Space die Library, Projects bleiben getrennt bestehen Pro, Business, Enterprise; bearbeiten nur im Web und in der Desktop-App
Pages Neuer Dokumenttyp für die Zusammenarbeit von Menschen und Agenten: gemeinsam bearbeiten, kommentieren, Diagramme und interaktive Inhalte Pro, Business, Enterprise
Sites Veröffentlichte Sites bearbeiten, Zeitpläne einrichten, Plugins in Sites nutzen Wo Sites verfügbar ist; Plugins in Sites für Business, Enterprise, Healthcare, Edu
Collaborative Slides Gemeinsame Präsentationen mit Export nach PowerPoint oder Google Slides Angekündigt für die kommenden Wochen; Pro, Business, Enterprise
Teams und Team Tasks Kolleginnen und Kollegen als Team in ChatGPT, gemeinsame Pages, Slides, Plugins und Tabellen, wiederkehrende Arbeit teilen Business, Enterprise
Ultrafast Schnellere Ausgabe für GPT-6 Astra, in Codex bis zu achtmal schneller; verbraucht das enthaltene Kontingent laut OpenAI achtmal so schnell, der Fast mode 2,5-mal so schnell In Work und Codex für Pro 500 und Enterprise; für GPT-6.1 Sol soll Ultrafast laut OpenAI in den kommenden Tagen folgen

Für die Ablage heißt das: Ergebnisse, die bleiben und gemeinsam weiterbearbeitet werden sollen, gehören in Space oder in eine Page. Wer Pages teilt, gibt laut OpenAI keinen Zugriff auf private Chats oder Memory. Für dauerhafte Wissensgrundlagen bleiben Projekte der richtige Ort. [7]

Zwei Neuerungen betreffen Business-Workspaces direkt. Seit dem 24. September 2026 entscheiden Admins, ob Sites auf verbundene Apps zugreifen dürfen; der Schalter ist standardmäßig aus. Und seit dem 1. Oktober 2026 ist ChatGPT für Word in Business standardmäßig aktiv, die Nutzung wird über Tokens abgerechnet. ChatGPT für PowerPoint ist bereits seit dem 7. Juli 2026 allgemein verfügbar. [8]

Die erste Aufgabe in ChatGPT Work starten

  1. Ein prüfbares Ergebnis wählen: Beginne beispielsweise mit einer Tabelle aus zwei freigegebenen Unterlagen.
  2. Zu Work wechseln: Nutze den Work-Umschalter, wenn er in deiner ChatGPT-Oberfläche angezeigt wird.
  3. Material bereitstellen: Hänge die relevanten Dateien an oder wähle verfügbare verbundene Quellen.
  4. Auftrag und Grenzen beschreiben: Nenne Zielgruppe, Format, Prüfkriterien und Aktionen, die erst nach Freigabe erfolgen dürfen.
  5. Fortschritt begleiten: Beantworte notwendige Rückfragen und korrigiere die Richtung, bevor unnötige Arbeit entsteht.
  6. Datei öffnen und prüfen: Kontrolliere Inhalt, Zahlen, Fundstellen und Darstellung vor der Verwendung.

Für diese Einführung brauchst du keine Programmierkenntnisse. Die verfügbaren Werkzeuge und Modelle können sich nach Tarif, Region, Plattform und Freigaben des Arbeitsbereichs unterscheiden. [2]

Vorlage: Aus Unterlagen eine Entscheidungsvorlage erstellen

Das Beispiel ist für zwei oder drei bereits vorliegende Angebote gedacht. Es ist bewusst überschaubar: Ein fertiger Vergleich lässt sich leichter kontrollieren als ein gleichzeitig beauftragtes Auswahlverfahren mit Kontaktaufnahme.

Erstelle aus den angehängten Angeboten [Dateien] eine Entscheidungsvorlage für [Zielgruppe].
Benötigt werden eine Vergleichstabelle als bearbeitbare Datei und eine kurze Zusammenfassung.
Vergleiche dieselben Kriterien: Leistungsumfang, einmalige Kosten, laufende Kosten, Laufzeit und Ausschlüsse. Nenne zu jeder Angabe Datei und Fundstelle. Kennzeichne fehlende Angaben.
Nutze nur diese Dateien. Trenne bestätigte Informationen, deine Bewertung und offene Rückfragen. Rechne Kosten auf denselben Zeitraum und dieselbe Personenzahl um; zeige die Rechenbasis.
Prüfe vor Abschluss Zahlen, Vollständigkeit und Darstellung der Datei. Melde, was du nicht prüfen konntest. Bereite alles zur Durchsicht vor; sende nichts an Anbieter und ändere keine externen Daten.

Abnahme: Öffne die Tabelle, vergleiche die drei wichtigsten Zahlen mit den Angeboten und prüfe, ob Ausschlüsse berücksichtigt sind. Eine schön formatierte Datei kann dennoch einen falschen Vergleich enthalten.

Drei sinnvolle Aufgaben für den Arbeitsalltag

Eine Präsentation aus freigegebenen Notizen

Gib Zielgruppe, Anlass und die Entscheidung vor, die nach der Präsentation möglich sein soll. Lege eine überschaubare Folienzahl fest. Verlange Quellen für Zahlen und lasse unbestätigte Aussagen sichtbar markieren. Prüfe anschließend jede Folie, besonders Tabellen und Diagramme.

Eine Auswertung wiederkehrender Kundenfragen

Stelle einen freigegebenen, passend anonymisierten Export bereit. Definiere die Kategorien und lasse typische Fragen den Kategorien zuordnen. Kontrolliere eine Stichprobe und die Gesamtsumme. Ein einzelner ungewöhnlicher Fall darf nicht stillschweigend verschwinden.

Ein wöchentlicher Projektüberblick

Starte zunächst manuell mit ausgewählten Notizen und Dokumenten. Das Ergebnis soll Entscheidungen, Hindernisse, Zuständigkeiten und offene Fragen unterscheiden. Erst wenn Quellen und Ausgabe verlässlich passen, lohnt sich ein Zeitplan. Wiederkehrende Aufgaben benötigen einen klaren Auslöser und sinnvolle Benachrichtigungen. [2]

Die Beispiele sind Arbeitsvorschläge. Sie behaupten keine gemessene Zeitersparnis. Vergleiche die bisherige Bearbeitungszeit mit Erstellung und Nachprüfung des KI-Ergebnisses.

Cloud oder lokal: Wo läuft die Arbeit?

Im Web läuft ChatGPT Work in einer verwalteten Cloud-Umgebung. In der Desktop-App kann die Auswahl zwischen lokaler Arbeit und Cloud verfügbar sein. Cloud-Aufgaben können weiterlaufen, wenn die Desktop-App geschlossen ist. Lokale Arbeit ist passend, wenn die Aufgabe Dateien oder Anwendungen auf deinem Computer braucht. [1]

Ein lokaler Ordner wird nicht automatisch in der Cloud verfügbar. Prüfe, welche Dateien und Verbindungen die gewählte Umgebung tatsächlich erreichen kann. Stelle nur die benötigten Quellen bereit und lass fehlenden Zugriff ausdrücklich melden.

Welches Modell und welche Denktiefe passen?

Luna ist für klar definierte, wiederholbare Aufgaben gedacht; Terra für die tägliche Arbeit; Sol für komplexe oder offene Aufgaben. Astra kommt bei besonders anspruchsvollen Abläufen infrage, sofern es im Konto verfügbar ist. Das ist eine Orientierung aus der OpenAI-Dokumentation, kein eigener Leistungsvergleich. [3]

Seit dem 22. September 2026 laufen in Work GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, am 29. September kam GPT-6.1 Sol dazu: zuerst für Pro, danach für Plus, Business, Enterprise und Edu; in Enterprise und Edu schalten Workspace-Owner den Modellzugang unter Workspace settings > Permissions & roles frei. GPT-6.1 Sol kostet in der API 2 $ Input und 10 $ Output pro Million Tokens, also ein Fünftel von GPT-6 Astra, und soll laut OpenAI bei Coding und Computer Use nah an Astra herankommen. In ChatGPT gibt es Sol nur in Work und Codex, nicht im normalen Chat. Was das Modell kann, steht im Artikel GPT-6.1 Sol. [9]

Beginne mit der verfügbaren Standardeinstellung und erhöhe die Denktiefe, wenn das Ergebnis mehr Analyse braucht. Mehr Aufwand kann längere Laufzeit und höheren Verbrauch bedeuten. „Ultra“ ist nicht automatisch die beste Einstellung für jede Aufgabe. Den ausführlichen Vergleich findest du unter Sol, Terra und Luna: Unterschiede und Auswahl.

Was kostet ChatGPT Work?

ChatGPT Work und Codex teilen sich laut OpenAI Kontingente und Abrechnungsgrundlagen. Ein Wechsel der Oberfläche schafft daher kein neues unabhängiges Kontingent. Der Verbrauch hängt unter anderem von Modell, Aufgabenkomplexität, Kontext und Werkzeugnutzung ab. [4]

Prüfe die aktuelle Nutzungsanzeige deines Kontos. Die ChatGPT-Preise erklären die Tarife und unterscheiden US-Referenzpreise von deinem tatsächlichen Checkout-Preis. Eine feste Zahl wie „ein Bericht kostet immer X“ wäre ohne konkrete Aufgabe und Abrechnung irreführend.

Wer Work intensiv nutzt, kann seit dem 29. September 2026 zwischen drei Pro-Stufen wählen: 100 $, 200 $ oder 500 $ pro Monat (USD-Listenpreise). Pro 500 hat laut OpenAI das höchste Kontingent, „25 times the ChatGPT Plus allowance“, und ist der einzige Pro-Plan mit Ultrafast. Den ersten dot gibt es in Pro und Business Premium ohne Aufpreis. [10]

Wenn Work fehlt, prüfe den Arbeitsbereich, die Oberfläche und deren Freischaltung. Das Schreiben von „Work“ in einen normalen Prompt schaltet keine fehlende Produktfunktion frei.

So hältst du den Auftrag unter Kontrolle

Beschreibe zuerst das Pflicht-Ergebnis. Ergänze optionale Verschönerungen erst nach einer brauchbaren Fassung. Begrenze die Quellen und Anzahl der verglichenen Optionen. Lege fest, wann das System vor dem Senden, Veröffentlichen oder Verändern externer Daten anhalten muss. [2]

Eine Arbeitsanweisung ist dabei keine technische Zugriffssperre. Prüfe auch die Berechtigungen verbundener Werkzeuge. Für dauerhafte Aufgaben hilft ein Projekt mit gepflegten Quellen. Für die erste Recherche liefert der Deep-Research-Guide einen separaten Ablauf.

Häufige Fragen

Was ist ChatGPT Work?

ChatGPT Work ist ein Modus für mehrstufige Aufgaben mit einem prüfbaren Ergebnis, etwa einer Tabelle, Präsentation oder Auswertung. Es kann verfügbare Dateien, Quellen und Werkzeuge einbeziehen.

Ist ChatGPT Work ein eigenes Modell?

Nein. Work ist eine Arbeitsweise beziehungsweise Produktoberfläche. Das Modell und seine Denktiefe werden davon getrennt gewählt, soweit diese Auswahl im Konto verfügbar ist.

Teilen sich Work und Codex ein Kontingent?

Ja. Laut OpenAI nutzt ChatGPT Work dieselben Preise, Credits und Nutzungslimits wie Codex. Ein Oberflächenwechsel setzt das Kontingent nicht zurück.

Läuft die Arbeit weiter, wenn ich den Rechner ausschalte?

Cloud-Aufgaben können nach dem Schließen der App weiterlaufen. Lokale Aufgaben benötigen die lokale Umgebung. Prüfe deshalb, wo die konkrete Aufgabe ausgeführt wird.

Warum sehe ich ChatGPT Work nicht?

Verfügbarkeit und Funktionsumfang können von Tarif, Plattform, Region, Freischaltung und Workspace-Einstellungen abhängen. Maßgeblich sind die Möglichkeiten deines Kontos.

Kann ich fertige Dateien ungeprüft weitergeben?

Prüfe Inhalt, Quellen, Zahlen und Darstellung vor der Verwendung. Eine fertig erzeugte Datei ist noch keine fachlich abgenommene Datei.

Welche Modelle gibt es in ChatGPT Work?

In Work stehen je nach Plan unter anderem GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra zur Auswahl. GPT-6.1 Sol kam am 29. September 2026 zuerst für Pro, danach für Plus, Business, Enterprise und Edu, und ist nicht im normalen Chat verfügbar. In Enterprise und Edu schalten Workspace-Owner den Modellzugang unter Workspace settings > Permissions & roles frei.

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT Work und dots?

Work erledigt einen abgegrenzten Auftrag bis zu einem prüfbaren Ergebnis, ein dot verfolgt ein laufendes Ziel und arbeitet zwischen deinen Gesprächen weiter. dots laufen mit GPT-6 Astra auf einem eigenen Cloud-Computer und sind im Pro-Plan in Deutschland, Österreich und der Schweiz zum Start nicht verfügbar, in Business Premium dagegen schon.

Quellen und Aktualität

Produktangaben zuletzt geprüft am 4. Oktober 2026. Die Quellen 1 bis 4 stammen aus der Erstfassung und gelten weiter. Oberfläche und Freischaltung können je nach Konto, Tarif, Region und Arbeitsbereich abweichen. Die Praxisvorlagen sind eigene Beispiele; sie dokumentieren keine Kundenergebnisse.

  1. OpenAI: Use ChatGPT (Chat, Work, Codex und Ausführungsumgebung), abgerufen am 09.09.2026
  2. OpenAI: Get started with ChatGPT Work, abgerufen am 09.09.2026
  3. OpenAI: Models (Aufgaben und Denktiefe), abgerufen am 09.09.2026
  4. OpenAI: Pricing (gemeinsame Nutzung von Work und Codex), abgerufen am 09.09.2026
  5. OpenAI: ChatGPT for your most ambitious work (Start von ChatGPT Work), abgerufen am 04.10.2026
  6. OpenAI: DevDay 2026 Recap, abgerufen am 04.10.2026
  7. OpenAI-Hilfe-Center: ChatGPT Space und Pages (Artikel 20001549), abgerufen am 04.10.2026
  8. OpenAI: ChatGPT Business Release Notes (Sites-Schalter, ChatGPT für Word) und ChatGPT Release Notes, abgerufen am 04.10.2026
  9. OpenAI: Introducing GPT-6.1 Sol und Modellvergleich, abgerufen am 04.10.2026
  10. OpenAI-Hilfe-Center: ChatGPT Pro und dots in ChatGPT, abgerufen am 04.10.2026

Den nächsten Schritt im Team gehen

Der beste Einstieg ist eine begrenzte Aufgabe mit klarem Ergebnis. Gemeinsam lässt sich daraus ein Ablauf machen, den dein Team versteht, prüfen und wiederverwenden kann.

Jean Hinz, KI-Berater für den Mittelstand aus Lüneburg

Über den Autor

Jean Hinz

KI-Berater für den Mittelstand, Lüneburg/Hamburg

Ich begleite Geschäftsführungen und Teams dabei, KI vom Einzelexperiment in einen belastbaren Betrieb zu überführen. Schwerpunkt: Prozesse zuerst, Werkzeuge danach. Praxis aus Industrie, Tourismus, Veranstaltungen und weiteren Unternehmensbereichen.

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