Gemini-Modelle im Vergleich: Welches passt zu deiner Aufgabe?

Welche Gemini-Modelle gibt es 2026?

Das neueste allgemein verfügbare Gemini-Modell ist Gemini 3.8 Flash vom 2. September 2026. Aktuelles Pro-Modell bleibt Gemini 3.1 Pro im Preview-Status, Gemini 3.5 Pro führt Google weiter als ‚coming soon‘. Seit Mai 2026 kamen nach 3.5 Flash drei neue Flash-Generationen: 3.6 Flash am 21. Juli, 3.7 Flash am 13. August und 3.8 Flash am 2. September, dazu am 21. Juli 3.5 Flash-Lite. Gemini 4 Argon ist seit dem 30. September angekündigt, aber noch nicht breit nutzbar.

Die API rechnet pro Million Tokens ab, getrennt nach Input und Output; ein Token entspricht grob einem Wortteil. Das Kontextfenster ist die Textmenge, die ein Modell in einer Anfrage verarbeiten kann, der Output die maximale Länge der Antwort. Alle Preise in der Tabelle sind Listenpreise der Gemini API (Paid Tier) in US-Dollar, abgerufen am 5. Oktober 2026:

Für die Flash-Modelle 3.6 bis 3.8 gibt es zusätzlich ein Free Tier, also ein kostenloses Kontingent für Tests, für 3.1 Pro nicht. Was die Gemini-Abos und Google Workspace kosten, steht im Guide Gemini-Preise. Die Gegenstücke bei den anderen Anbietern findest du im Claude-Modell-Vergleich und in der Modellübersicht des ChatGPT-Guides.

Welches Modell steckt in welchem Google-Produkt?

Das hängt vom Produkt und vom Plan ab. In der Gemini-App wählst du ab dem 9. Oktober 2026 je nach Abo zwischen Flash-Lite, Flash und Pro, im KI-Modus der Google Suche ist Gemini 3.5 Flash das Standardmodell, in der Gemini-Enterprise-App ist seit dem 23. September 2026 Gemini 3.8 Flash allgemein verfügbar und standardmäßig aktiviert. Über die API wählst du jedes verfügbare Modell direkt über seine Modell-ID.

Die Abo-Preise stammen von Googles deutscher Abo-Seite. Google AI Ultra gibt es in zwei Stufen: für 99,99 € mit fünffachen und für 219,99 € mit zwanzigfachen Pro-Limits. Die Umstellung am 9. Oktober betrifft laut Google private Konten. Je Modell lässt sich in der App die Denkstufe niedrig, mittel oder hoch wählen, also wie gründlich das Modell vor der Antwort nachdenkt. Feste Tageszahlen veröffentlicht Google nicht mehr: Die Limits sind rechenbasiert und erneuern sich alle fünf Stunden bis zu einem Wochenlimit. Was das für Gratisnutzer bedeutet, steht im Guide Gemini kostenlos nutzen.

Was kann Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash ist seit dem 2. September 2026 allgemein verfügbar und laut Google „our most intelligent Flash model“. Es baut laut Google auf 3.7 Flash auf und arbeitet bei komplexen Aufgaben gründlicher, mit zusätzlichen Denkschritten und teils höherem Tokenverbrauch, vor allem bei hoher Denkstufe. Google beschreibt es als Modell für lange Software-Projekte, autonome Agenten und komplexe Unternehmensabläufe („engineered for long-horizon software engineering, autonomous agents, and complex enterprise workflows“).

Kurz erklärt: Bei Batch sammelt Google Anfragen und verarbeitet sie nicht sofort, dafür halbiert sich der Preis. Beim Context Caching speichert Google gleichbleibende Teile eines Prompts zwischen, etwa lange Anweisungen; jedes weitere Lesen kostet dann nur einen Bruchteil des Input-Preises, dazu kommt eine Speichergebühr pro Stunde. Der Wissensstand zeigt, bis wann das Modell trainiert wurde. Für Fragen zu späteren Ereignissen braucht 3.8 Flash eine Websuche oder eure eigenen Dokumente.

Die zusätzlichen Denkschritte haben eine Kehrseite: Laut Google kann 3.8 Flash vor allem bei hoher Denkstufe mehr Tokens verbrauchen, um das beste Ergebnis zu erreichen. Bei gleichem Tokenpreis wie 3.7 Flash kann eine einzelne Aufgabe dadurch mehr kosten. Für einfache, häufige Aufgaben lohnt deshalb ein Vergleich mit niedriger Denkstufe oder mit 3.5 Flash-Lite. Google selbst spricht bei 3.8 Flash von der dritten Flash-Veröffentlichung in nur sechs Wochen. Bei diesem Tempo gehört die Modell-ID in eine Einstellung und nicht fest in den Code.

Was unterscheidet 3.7 Flash, 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite?

3.7 Flash und 3.6 Flash sind die direkten Vorgänger von 3.8 Flash und kosten über die API heute genauso viel; 3.5 Flash-Lite ist das günstige Modell für hohes Volumen. Alle drei sind allgemein verfügbar und verarbeiten bis zu 1.048.576 Tokens Kontext. Für die Wahl zählen deshalb vor allem Aufgabe, Volumen und laufende Integrationen. API-Listenpreise in US-Dollar pro Million Tokens:

Meine Einordnung: Für neue Projekte gibt es kaum einen Grund, 3.6 oder 3.7 Flash zu wählen, weil 3.8 Flash bis Jahresende denselben Listenpreis hat. Die älteren Versionen haben ihren Platz dort, wo eine Integration bereits läuft und sauber getestet ist. 3.5 Flash ist über die API teurer als die neueren Flash-Modelle, bleibt aber interessant, wenn ihr eine Einzelregion in Frankfurt braucht, die es laut einer Sekundärquelle nur für 3.5 Flash gibt (siehe EU-Abschnitt). Für Klassifizieren, Extrahieren, Übersetzen und andere einfache Aufgaben mit großem Volumen ist 3.5 Flash-Lite der naheliegende Startpunkt: Es kostet heute 60 Prozent weniger Input und ein Drittel weniger Output als 3.8 Flash, gegenüber den Flash-Preisen ab 2027 sind es beim Output zwei Drittel weniger, gerechnet mit den heutigen Listenpreisen.

Was ist mit Gemini 3.1 Pro und 3.5 Pro?

Gemini 3.1 Pro ist seit dem 19. Februar 2026 das aktuelle Pro-Modell, läuft aber weiter im Preview-Status. Gemini 3.5 Pro ist nicht erschienen, Google führt es auf der DeepMind-Seite als „coming soon“. Zur Google I/O am 19. Mai 2026 hatte Google 3.5 Pro für den „nächsten Monat“ angekündigt; am 21. Juli hieß es, das Modell werde mit Partnern getestet und breit verfügbar, sobald es fertig sei („as soon as it's ready“). Ein neues Datum nennt Google nicht.

3.1 Pro verarbeitet bis zu 1.048.576 Tokens Kontext und gibt bis zu 65.536 Tokens aus. Über die API kostet es 2 $ Input und 12 $ Output pro Million Tokens bei Prompts bis 200.000 Tokens, darüber 4 $ und 18 $. Cached Input kostet 0,20 $ beziehungsweise 0,40 $, ein Free Tier gibt es nicht, einen Wissensstand nennt Google für 3.1 Pro nicht. In der Gemini-App gibt es das Pro-Modell ab dem 9. Oktober mit Google AI Pro und Ultra, in Workspace in Business Standard und Plus mit bis zu 25 Prompts pro 4 Stunden.

Was ist Gemini 4 Argon und wann kommt es?

Google hat am 30. September 2026 Gemini 4 Argon angekündigt. Breit nutzbar ist es noch nicht: Zuerst kommen ausgewählte Sicherheitsteams im Fairwind Program, danach zahlende API-Kunden und Google AI Ultra. Stand 5. Oktober 2026 ist Argon weder in der API noch in der Gemini-App verfügbar. Für Unternehmen im Mittelstand ändert sich deshalb kurzfristig wenig.

Google nennt Argon „Our frontier model for real-world coding, enterprise knowledge work, and cyber defense“, ein Datum für die breite Freigabe gibt es nicht. Zur Einführung soll Argon 2 $ Input und 10 $ Output pro Million Tokens kosten, danach 4 $ und 20 $; wann die Einführungsphase endet, sagt Google nicht. Argon kann bis zu 1 Million Tokens ausgeben, Gemini 3.8 Flash und 3.1 Pro kommen auf 65.536. Zum Eingabekontext macht Google keine Angabe, zur Verfügbarkeit in der EU ebenfalls nicht. Preise, Benchmarks und den Vergleich mit Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra findest du im Artikel Gemini 4 Argon: Was Googles neues Spitzenmodell kann.

Welche Bild-, Video- und Audiomodelle bietet Google?

Für Bilder bietet Google die Nano-Banana-Modelle, für Video Gemini Omni 1.1 Flash und Veo 3.1, für Musik Lyria 3.5 und für Sprache eigene Modelle für Sprachausgabe, Live-Dialoge und Transkription. Zwei Einschränkungen gelten im EWR und damit auch in Deutschland: Das Stimmklonen der neuen TTS-Modelle ist dort nicht verfügbar, ebenso wenig in der Schweiz und im Vereinigten Königreich, und in der Gemini-App kannst du keine eigenen Videos zum Bearbeiten hochladen. Videos erzeugen kannst du in der App mit einem privaten Konto nur mit Google-AI-Abo, mit einem Arbeitskonto nur mit einer berechtigten Workspace-Lizenz, jeweils ab 18 Jahren.

Bei generierten Medien zählt im Unternehmen die Kennzeichnung. Google versieht Bilder, Videos und Audio, die mit Google-KI erzeugt oder bearbeitet wurden, mit dem unsichtbaren Wasserzeichen SynthID; prüfen kannst du das in der Gemini-App. Seit dem 2. August 2026 gilt Art. 50 des EU AI Act mit Transparenzpflichten für KI-generierte Inhalte. Wie Wasserzeichen und Kennzeichnung zusammenhängen, erklärt der Beitrag KI-Wasserzeichen nach AI Act Art. 50. Welche Medienfunktionen die Gemini-App in Deutschland bietet, steht im Guide Gemini-Funktionen.

Welche Gemini-Modelle laufen mit Datenverarbeitung in der EU?

Wer Gemini per API mit Datenverarbeitung in der EU nutzen will, geht über die Gemini Enterprise Agent Platform (früher Vertex AI) und die EU-Multiregion. Für Gemini 3.8 Flash nennt Google auf der Agent Platform die Regionen global sowie die Multiregionen us und eu, keine Einzelregion wie Frankfurt. Dass auch 3.7 und 3.6 Flash keine Einzelregion Frankfurt haben und 3.1 Pro dort nur global läuft, stützt sich auf eine Sekundärquelle (innFactory, Stand 30.09.2026). Eine Multiregion fasst mehrere Rechenzentren innerhalb eines Gebiets zusammen, hier der EU; ML-Verarbeitung heißt, dass auch die Berechnung der Antwort dort stattfindet und nicht nur die Speicherung.

Drei Details gehören zur Planung:

• Aufpreis für die Region: Regionale statt globale Endpunkte, etwa die EU-Multiregion, kosten auf der Agent Platform seit dem 1. Juli 2026 für allgemein verfügbare Modelle ab Gemini 3 einen Aufschlag. Laut Preisliste kostet 3.8 Flash regional 0,825 $ statt 0,75 $ Input pro Million Tokens (ab 2027 1,65 $ statt 1,50 $), also 10 Prozent mehr.
• Grounding und Speicherung: Grounding mit der Google Suche, also das Anreichern der Antwort mit aktuellen Suchergebnissen, speichert auf der Agent Platform 30 Tage und läuft in Gemini Enterprise nur global. Für Zero Data Retention verlangt Google eine Ausnahme von der Missbrauchsüberwachung, Web Grounding for Enterprise statt der normalen Suchanbindung, den Verzicht auf Grounding mit Google Maps und keine Session Resumption in der Live API. Das In-Memory-Caching verletzt Zero Data Retention laut Google nicht.
• Gemini API über AI Studio: Für Nutzer im EWR, in der Schweiz und im Vereinigten Königreich gelten die Datenregeln der bezahlten Dienste auch für AI Studio und das kostenlose Kontingent; Google nutzt die Inhalte dann nicht zur Produktverbesserung. Diese Regel betrifft die Nutzung eurer Daten, nicht den Ort der Verarbeitung. Der von Google dokumentierte Weg zur EU-Verarbeitung ist die Agent Platform.

Gemini Enterprise bietet die Multiregion eu mit Datenresidenz und ML-Verarbeitung in der EU für die Editionen Standard, Plus, Pay-as-you-go und Frontline. Eine reine Deutschland-Region gibt es weder dort noch in Workspace. In Workspace lassen sich ruhende Daten ab Business Standard auf Europa festlegen, die Verarbeitung in Europa gibt es nur in Enterprise Plus, Enterprise Essentials Plus und Frontline Plus. Verträge, Training und Datenregionen im Detail stehen im Guide Gemini und DSGVO, die Gegenstücke unter Claude und DSGVO und ChatGPT und DSGVO. Eine Rechtsberatung im Sinne des RDG ist das nicht.

Welche Modelle und Werkzeuge werden abgeschaltet?

Bis Mai 2027 laufen mehrere Gemini-Modelle und Google-Werkzeuge aus; die nächsten Termine sind die Veo-3.1-Previews am 22. Oktober und Opal am 17. November 2026. Google nennt bei Abkündigungen ausdrücklich die frühestmöglichen Termine („the earliest possible dates“). Wer Gemini in Automationen, Apps oder Skripten nutzt, sollte die Liste mit den eigenen Modell-IDs abgleichen.

Dazu kommt eine Preisänderung, die für die Planung genauso zählt wie eine Abschaltung: Die Einführungspreise der Flash-Modelle 3.6, 3.7 und 3.8 laufen am 31. Dezember 2026 aus. Außerdem führt Google Skills ein, also wiederverwendbare Anweisungen für bestimmte Aufgaben, die die Gems ablösen. In privaten Konten werden Gems im November 2026 automatisch migriert; in Workspace stehen Gems ab dem 17. November 2026 in den Einstellungen und werden am 1. März 2027 entfernt, mit automatischer Überführung in Skill-Entwürfe. Was Skills können, steht im Guide Gemini-Funktionen.

Welches Gemini-Modell solltest du wählen?

Für die meisten Aufgaben im Unternehmen ist Gemini 3.8 Flash der richtige Start, für einfache Aufgaben mit großem Volumen 3.5 Flash-Lite und für die schwierigsten Analysen ein Vergleich mit 3.1 Pro. Die folgende Zuordnung ist meine Einordnung auf Basis von Googles Angaben, kein Testergebnis. Den Ausschlag geben 20 bis 50 echte Fälle aus eurem Alltag.

Zwei Regeln helfen unabhängig vom Modell. Erstens: Legt die Modell-ID als Einstellung an und nicht fest im Code, denn Google hat neue Flash-Versionen zuletzt im Abstand von rund drei Wochen veröffentlicht. Zweitens: Vergleicht Modelle mit euren eigenen Fällen statt mit Benchmarks, gemessen an Ergebnis, Laufzeit und Kosten je brauchbarer Antwort. Wie die Modelle der anderen Anbieter einzuordnen sind, zeigen der Claude-Modell-Vergleich, die ChatGPT-Modelle im ChatGPT-Guide und der Artikel zu GPT-6.1 Sol. Den Plattformvergleich findest du unter Beste KI 2026, Claude vs. Gemini und ChatGPT vs. Gemini, Begriffe wie Token oder Kontextfenster im KI-Glossar.

Was du als Nächstes lesen solltest

Offizielle Quellen und Stand der Recherche

Alle Angaben zu Modellen, Preisen, Regionen und Terminen stammen aus Primärquellen von Google, abgerufen am 05.10.2026. Sekundärquellen sind als solche gekennzeichnet. Oberfläche, Modellauswahl und Freischaltung können je nach Konto, Plan und Region abweichen; Google rollt Änderungen schrittweise aus.

1. Google AI for Developers: Gemini-API-Modelle und Modellseite Gemini 3.8 Flash, abgerufen am 05.10.2026
2. Google AI for Developers: Preise der Gemini API, abgerufen am 05.10.2026
3. Google AI for Developers: Abkündigungen und Changelog, abgerufen am 05.10.2026
4. Google DeepMind: Modellkarten, Modellkarte Gemini 3.8 Flash und Gemini Pro, abgerufen am 05.10.2026
5. Google: Gemini 3.8 Flash und 3.8 Flash Cyber, Gemini 3.7 Flash und Gemini 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite, abgerufen am 05.10.2026
6. Google: Ankündigungen der I/O 2026, abgerufen am 05.10.2026
7. Google: Gemini 4 Argon und Fairwind Program, abgerufen am 05.10.2026
8. Gemini-Hilfe: Änderungen der Modellverfügbarkeit ab Oktober 2026 und Limits und Kontextfenster je Plan, abgerufen am 05.10.2026
9. Gemini: deutsche Abo-Seite und Gemini Release Notes, abgerufen am 05.10.2026
10. Google: Suche auf der I/O 2026, Updates für KI-Modus und AI Overviews und KI-Modus startet in DACH, abgerufen am 05.10.2026
11. Workspace-Hilfe: Gemini-App je Edition, Gemini-App ein- und ausschalten und Datenregionen, abgerufen am 05.10.2026
12. Google Workspace: Privacy Hub zu generativer KI und Gemini-Hilfe: Datenschutz in Gemini Apps, abgerufen am 05.10.2026
13. Google Cloud: Gemini Enterprise Release Notes und Standorte, abgerufen am 05.10.2026
14. Google Cloud: Gemini 3.8 Flash auf der Agent Platform, Preise der Agent Platform und Data Governance, abgerufen am 05.10.2026
15. Google: Nutzungsbedingungen der Gemini API, abgerufen am 05.10.2026
16. Google AI for Developers: Bildgenerierung, Gemini Omni 1.1 Flash, Veo, Lyria 3.5, Gemini 3.8 TTS und Gemini 3.8 Live, abgerufen am 05.10.2026
17. Gemini-Hilfe: Videos erstellen und SynthID in der Gemini-App, abgerufen am 05.10.2026
18. Google Developers Blog: Gemini CLI wird Antigravity CLI, Gemini Code Assist für Einzelpersonen, Opal FAQ, Firebase Studio und Vertex AI Release Notes, abgerufen am 05.10.2026
19. Google: Skills in Gemini und Workspace Updates: Skills in Gemini-App und Workspace, abgerufen am 05.10.2026
20. Sekundärquelle zur Einordnung von Flash-Lite für Gratisnutzer: 9to5Google, 03.10.2026
21. Sekundärquelle zu EU-Regionen auf der Agent Platform: innFactory, Stand 30.09.2026, abgerufen am 05.10.2026

Häufige Fragen zu den Gemini-Modellen