TL;DR: Gemini Deep Research steckt in allen Plänen der Gemini-App, auch ohne Abo, und setzt ein Alter ab 18 voraus. Gemini erstellt zuerst einen Forschungsplan, den du mit „Edit plan“ anpasst und mit „Start research“ freigibst; meist dauert ein Bericht 5 bis 10 Minuten. Quellen sind die Google Suche (abwählbar), Gmail, Drive, eigene Dateien und Notebooks. Den Bericht exportierst du nach Google Docs oder als Audio-Übersicht, Visualisierungen gibt es nur mit Google AI Ultra. In Workspace erlaubt Business Starter 5 Berichte pro Monat, Business Standard und Plus 20 pro Tag. Tasks in Gemini (früher Gemini Spark) und Gemini in Chrome sind in Deutschland nicht verfügbar, für Agenten im Unternehmen bleiben Workspace Studio und Gemini Enterprise.
Laut Google meistens; du darfst den Chat in der Zeit verlassen.
Business Starter: 5 Berichte pro Monat. Mit AI Expanded Access 30 pro Tag.
Auch kostenlos; Google AI Pro und Ultra mit höheren Limits.
Wann lohnt sich Deep Research in Gemini?
Deep Research lohnt sich für Fragen, die viele Quellen und einen begründeten Überblick brauchen, etwa einen Marktüberblick, einen Anbietervergleich oder die Vorbereitung auf ein Fachgespräch. Google beschreibt den Zweck als „in-depth and real-time research on almost any subject“. Für eine einzelne aktuelle Angabe reicht der normale Chat. Eine Länderliste oder eine Einschränkung für den Europäischen Wirtschaftsraum (EWR) nennt Google für Deep Research nicht.
| Aufgabe | Passendes Werkzeug | Ergebnis |
|---|---|---|
| Eine Frage schnell klären | Chat in der Gemini-App | Kurze Antwort |
| Ein Thema mit vielen Quellen aufarbeiten | Deep Research | Ausführlicher Bericht mit Quellen |
| Nur mit eigenen Unterlagen arbeiten | Gemini Notebook | Antworten, Übersichten und Audio aus deinen Quellen |
| Gründlich in der Google Suche suchen | Deep Search im KI-Modus der Suche | Laut Abo-Seite erweiterter Zugang mit Google AI Pro, im KI-Modus nur in ausgewählten Ländern |
| Abläufe automatisieren | Workspace Studio oder Gemini Enterprise | Wiederkehrende Schritte über Apps hinweg, siehe Agenten |
Wie startest du eine Recherche mit Gemini Deep Research?
Du brauchst ein angemeldetes Google-Konto und musst mindestens 18 sein. Der Ablauf ist in der Gemini-App immer gleich: Auftrag schreiben, Plan prüfen, Recherche starten, Bericht weiterverarbeiten.
Deep Research wählen und Auftrag schreiben
In der Gemini-App Deep Research auswählen und den Rechercheauftrag eingeben. Je genauer Ziel, Zeitraum, Region und gewünschte Gliederung, desto brauchbarer der Plan. Vorlagen findest du weiter unten.
Forschungsplan prüfen
Gemini erstellt zuerst einen Forschungsplan. Mit „Edit plan“ ergänzt oder streichst du Punkte, etwa Wettbewerber, Zeiträume oder Fragen, die fehlen.
Recherche starten
Mit „Start research“ beginnt die Recherche. Sie dauert meist 5 bis 10 Minuten; du kannst den Chat verlassen und wirst benachrichtigt, wenn der Bericht fertig ist.
Bericht prüfen und weiterverarbeiten
Entscheidende Quellen öffnen, Rückfragen im Chat stellen, dann nach Google Docs exportieren, kopieren oder als Audio-Übersicht anhören.
Für die Recherche nutzt Gemini laut Google-Hilfe bei allen Nutzern ein Thinking-Modell, mit Google AI Pro und Ultra das Pro-Modell; die Hilfeseite verwendet dabei teils noch ältere Bezeichnungen. Frühere Berichte findest du nur wieder, wenn „Aktivitäten speichern“ eingeschaltet ist.
Mein Praxis-Tipp: Der Forschungsplan ist der wichtigste Moment der ganzen Recherche. Zwei Minuten Korrektur am Plan sparen dir eine zweite Recherche, weil Gemini sonst gründlich an der falschen Frage arbeitet.
Welche Quellen nutzt Gemini Deep Research?
Standardmäßig recherchiert Deep Research in der Google Suche. Diese Quelle kannst du abwählen, wenn der Bericht nur auf deinen eigenen Unterlagen beruhen soll. Zusätzlich lassen sich einbeziehen:
- Gmail und Drive: nachdem du Google Workspace als verbundene App angebunden hast. Im Workspace-Konto greift Gemini nur auf Inhalte zu, auf die du selbst Zugriff hast.
- Hochgeladene Dateien: etwa Studien, Preislisten oder Protokolle, die als verbindliche Grundlage gelten sollen.
- Notebooks: Notizbücher aus Gemini Notebook (die Google-Hilfe nennt noch den alten Namen NotebookLM).
Für die Datenregeln zählt das Konto, nicht die Funktion. Mit einem privaten Konto prüfen Menschen einen Teil der Chats, und Aktivitäten fließen ins Training; geprüfte Chats bleiben bis zu drei Jahre gespeichert. Im Workspace-Konto werden Chats und Dateien weder von Menschen geprüft noch zum Training genutzt. Mails, Kundendokumente und interne Zahlen gehören deshalb nur in eine Recherche mit Workspace-Konto. Mehr dazu im Guide Gemini und DSGVO.
Wie viele Deep-Research-Berichte kannst du erstellen?
Das hängt vom Kontotyp ab. Für private Konten veröffentlicht Google keine festen Berichtszahlen: Die Limits richten sich nach dem Rechenaufwand, erneuern sich alle 5 Stunden bis zu einem Wochenlimit und können sich laut Google ohne Ankündigung ändern. In Google Workspace sind die Grenzen dagegen beziffert.
| Konto und Plan | Preis laut Google | Deep Research |
|---|---|---|
| Privat, kostenlos | 0 € | Enthalten, Limits nach Rechenaufwand bemessen |
| Google AI Plus | 4,99 € pro Monat | Enthalten, laut Abo-Seite 2-mal höhere Nutzungslimits als kostenlos |
| Google AI Pro | 21,99 € pro Monat | Höhere Limits, laut Abo-Seite 4-mal höher als kostenlos |
| Google AI Ultra | 99,99 € oder 219,99 € pro Monat | 5-fache bzw. 20-fache Limits von Pro, zusätzlich Visualisierungen |
| Workspace Business Starter | 6,80 € netto pro Nutzer und Monat (Jahresvertrag) | 5 Berichte pro Monat |
| Workspace Business Standard, Plus, Enterprise Standard und Plus | Standard 13,60 €, Plus 21,10 € netto (Jahresvertrag); Enterprise auf Anfrage | 20 Berichte pro Tag |
| Mit Zusatzpaket AI Expanded Access | Keine Preisangabe | 30 Berichte pro Tag |
Abo-Preise laut Googles deutscher Abo-Seite, Workspace-Preise netto laut Googles deutscher Partnerseite, alle geprüft am 20. Oktober 2026. Was die Pläne sonst enthalten, steht unter Gemini-Preise 2026.
Was kannst du mit einem fertigen Bericht machen?
Den Bericht exportierst du nach Google Docs, kopierst ihn oder teilst ihn als Canvas. Mit der Audio-Übersicht wird daraus eine gesprochene Zusammenfassung, etwa für unterwegs. Über „Visualize“ entstehen mit Google AI Ultra Diagramme, Charts und interaktive Simulationen. Diese Visualisierungen gibt es allerdings nicht, wenn Gmail oder Drive als Quelle genutzt werden.
Für Teams mit Workspace ist der Export nach Google Docs der praktische Weg: Dort kommentiert dein Team den Bericht gemeinsam und hält fest, welche Aussagen geprüft sind. Die Claude-Seitenleiste für Docs, Sheets und Slides beschreiben die Claude-Funktionen.
Recherche im Team
Ein guter Rechercheauftrag ist eine Fähigkeit, die man üben kann. Im KI-Workshop formuliert jede Person einen Deep-Research-Auftrag zu einer echten Frage aus dem eigenen Arbeitsalltag und prüft den Bericht gemeinsam mit dem Team.
KI-Workshop ansehenWie formulierst du einen guten Rechercheauftrag?
Ein guter Auftrag nennt die Entscheidung, um die es geht, den Rahmen, die Quellenregeln und das gewünschte Ergebnis. Die beiden Vorlagen sind eigene Muster ohne echte Anbieter- oder Kundendaten. Ersetze die Angaben in eckigen Klammern.
Vorlage 1: Markt- oder Anbieterüberblick
Ziel: Ich bereite eine Entscheidung vor: [Welche Entscheidung steht an?] Rahmen: Region [z. B. Deutschland, DACH], Zeitraum [z. B. seit Januar 2026], Unternehmensgröße [Anzahl Mitarbeitende], Stichtag [Datum]. Recherchiere höchstens [Anzahl] passende Anbieter oder Optionen. Muss-Kriterien: [Kriterien]. Vergleiche außerdem Leistungsumfang, Preismodell, Einführungsaufwand, Datenschutz und bekannte Grenzen. Quellenregeln: Bevorzuge Herstellerseiten, Behörden und Fachmedien. Nenne zu jeder entscheidenden Aussage die Quelle mit Datum. Trenne Herstellerangaben, unabhängig belegte Fakten und deine Bewertung. Kennzeichne fehlende Angaben und Widersprüche, erfinde keine Preise oder Zahlen. Ergebnis: kurze Einordnung, Vergleichstabelle mit identischen Kriterien, offene Fragen und eine vorläufige Empfehlung mit Bedingungen.
Vorlage 2: Recherche mit eigenen Unterlagen (Workspace-Konto)
Ziel: Fasse den Stand zum Thema [Thema, z. B. Lieferantenwechsel für Bauteil X] für eine Besprechung am [Datum] zusammen. Quellen: Nutze die angehängten Dateien und die Dokumente in Drive zum Thema [Stichwort] als verbindliche Grundlage. Ergänze aus der Google Suche nur [z. B. aktuelle Marktpreise, gesetzliche Vorgaben] und kennzeichne diese Angaben als extern. Vorgehen: Liste zuerst, welche internen Dokumente du genutzt hast. Wenn sich interne und externe Angaben widersprechen, zeige beide mit Quelle. Ergebnis: Zusammenfassung in höchstens 10 Punkten, offene Fragen, Entscheidungsvorlage mit zwei bis drei Optionen. Schreibe keine Mails und verschicke nichts.
Skills lassen sich mit Deep Research laut Google nicht kombinieren. Deine Recherche-Regeln gehören deshalb in den Auftrag selbst. Speichere die Vorlagen am besten in einem Google Doc, aus dem dein Team sie kopiert.
Wie prüfst du einen Deep-Research-Bericht?
Ein Bericht mit vielen Quellen wirkt gründlich, ist aber nicht automatisch richtig. Quellen können veraltet sein, für ein anderes Land gelten oder die zitierte Aussage gar nicht tragen. Prüfe deshalb vor jeder Weitergabe:
- Entscheidende Quellen öffnen: Preise, Zusagen, Fristen und Ausschlusskriterien im Original lesen.
- Geltungsbereich prüfen: Deutschland oder USA, privat oder geschäftlich, netto oder brutto, Monat oder Jahr.
- Datum prüfen: Gerade bei Software und Preisen ändert sich viel innerhalb weniger Wochen.
- Lücken suchen: Welche Anbieter, Gegenargumente oder Risiken fehlen?
- Fakten von Bewertungen trennen: Ist eine Empfehlung durch die Kriterien begründet oder nur überzeugend formuliert?
Prüfe deinen Bericht gegen meinen ursprünglichen Auftrag. Markiere jede entscheidende Aussage, die nicht durch eine konkrete Quelle mit Datum belegt ist. Kontrolliere Region, Zeitraum und Rechenbasis aller Zahlen. Liste Widersprüche zwischen Quellen separat auf. Nenne danach die drei offenen Fragen, die die Empfehlung am stärksten verändern könnten. Erfinde keine Antworten, um Lücken zu schließen.
Diese zweite Runde ist eine zusätzliche Kontrolle durch dasselbe System, sie ersetzt nicht das Öffnen der Quellen. Eine ausführliche Prüftabelle für Quellen findest du im Pendant ChatGPT Deep Research; sie gilt für Gemini genauso.
Wo liegen die Grenzen von Gemini Deep Research?
- Alter und Anmeldung: Deep Research setzt ein Alter ab 18 und ein angemeldetes Konto voraus.
- Visualisierungen: nur mit Google AI Ultra und nicht zusammen mit Gmail oder Drive als Quelle.
- Keine Skills: Skills funktionieren nicht zusammen mit Deep Research.
- Verlauf: Frühere Berichte findest du nur mit eingeschaltetem „Aktivitäten speichern“, das bei privaten Konten zugleich Training und menschliche Prüfung bedeutet.
- Limits privat: Feste Berichtszahlen nennt Google nicht, die Limits können sich ohne Ankündigung ändern.
- Keine Länderangabe: Google nennt für Deep Research weder Länder noch Sprachen. Maßgeblich ist, was dein Konto anzeigt.
Meine Einschätzung: Die größte Grenze liegt nicht in der Funktion, sondern im Auftrag. Ein vager Auftrag führt zu einem langen, gut klingenden Bericht, der die eigentliche Frage nicht beantwortet.
Gemini Deep Research, ChatGPT Deep Research oder Claude Research?
Alle drei großen Anbieter haben einen Recherchemodus. Die Unterschiede für Teams in Deutschland liegen vor allem beim Zugang und bei der Weiterverarbeitung: Gemini nennt für Workspace feste Berichtszahlen und hängt direkt an Gmail, Drive und Google Docs. Die Tabelle enthält nur Angaben, die die Anbieter selbst veröffentlichen.
| Punkt | Gemini Deep Research | ChatGPT Deep Research | Claude Research |
|---|---|---|---|
| Im kostenlosen Plan | Ja, in allen Plänen | Ja, laut Preisseite begrenzt | Nein, laut Preisseite ab Pro |
| Veröffentlichte Berichtszahlen | Workspace beziffert (5 pro Monat bis 30 pro Tag), privat rechenbasiert | In den geprüften Quellen keine feste Zahl | In den geprüften Quellen keine feste Zahl |
| Ergebnis weiterverarbeiten | Export nach Google Docs, Audio-Übersicht, Visualisierungen mit Ultra | ChatGPT Slides seit 16.10.2026 im Rollout (Pro, Business, Enterprise), Export nach PowerPoint, PDF, Google Slides | Docs, Slides und Design seit 08.10.2026 allgemein verfügbar (vorher Beta), in allen Plänen einschließlich Free; Seitenleiste in Google Docs, Sheets, Slides (Beta, bezahlte Pläne) |
| Kein Training mit Firmendaten | Workspace-Konto | Business und Enterprise standardmäßig | Team, Enterprise und API (Commercial Terms); siehe Claude-Datenschutz |
Meine Einschätzung: Wer schon mit Google Workspace arbeitet, hat mit Gemini Deep Research den kürzesten Weg von der Recherche zum gemeinsamen Dokument. Wer ohnehin mit ChatGPT oder Claude arbeitet, muss dafür nicht wechseln. Den Gesamtvergleich zeigen ChatGPT vs. Gemini, Claude vs. Gemini und Beste KI 2026.
Welche Gemini-Agenten kannst du in Deutschland nutzen?
Die bekanntesten Gemini-Agenten für Endkunden sind in Deutschland nicht verfügbar: Tasks in Gemini (früher Gemini Spark) schließt Google im EWR, in der Schweiz, im Vereinigten Königreich und in Nigeria aus, Gemini in Chrome fehlt in allen EU-Staaten, und Auto Browse gibt es nur in den USA. Für Unternehmen in Deutschland bleiben zwei Wege: Workspace Studio in Google Workspace und Gemini Enterprise von Google Cloud.
Tasks in Gemini (früher Gemini Spark): nicht in Deutschland
Google hat Gemini Spark am 12. und 13. Oktober 2026 in „Tasks in Gemini“ umbenannt. Tasks automatisieren laut Google mehrstufige Abläufe und wiederkehrende Aufgaben, bis zu 15 gleichzeitig, und nutzen dafür einen lokalen oder entfernten Browser. Voraussetzung sind Google AI Pro oder Ultra, ein privates Konto ab 18, „Aktivitäten speichern“ und Personal Intelligence; mit Arbeits- oder Schulkonto geht es nicht. Vor Käufen, Formularen, dem Ändern von Daten und dem Versenden von Nachrichten fragt Gemini nach. Nicht verwechseln mit dem „Gemini agent“ von Google Cloud, siehe unten.
Gemini in Chrome und Auto Browse: nicht in Deutschland
Gemini in Chrome fehlt weiterhin in Googles Länderliste für Deutschland, Österreich, Frankreich, die Schweiz und die übrigen EU-Staaten; das Vereinigte Königreich ist enthalten. Deutsch ist als Sprache unterstützt, Deutschland aber nicht als Region. Auto Browse, das agentische Browsen, gibt es laut Google nur für Google AI Pro und Ultra in den USA. Wer einen Browser-Agenten in Deutschland braucht, findet die Pendants unter Claude in Chrome und ChatGPT Agent.
Workspace Studio: Abläufe in Google Workspace automatisieren
Workspace Studio ist Googles Baukasten für automatisierte Abläufe ohne Programmierung und schon ab Business Starter enthalten. Seit dem 17. September 2026 gibt es eigene Auslöser und Schritte über Apps Script, Drittanbieter-Integrationen als Beta (unter anderem Asana, Confluence, HubSpot, Jira, Salesforce, Slack) und Webhooks, standardmäßig ausgeschaltet. Seit dem 13. Oktober 2026 kommen Logik- und Suchschritte dazu: verschachtelte Bedingungen, das Überspringen von Gmail-Antworten und der Drive-Schritt „Search for a Doc“, für alle Workspace-Kunden mit Studio.
- Sicherheit: Abläufe werden mit der Identität der Person ausgeführt, aber mit minimalen Rechten und einer eindeutigen, prüfbaren Kennung je Ausführung; dazu Zugriffsverwaltung, Audit und Freigabeschritt.
- Gems in Abläufen: Schritte mit „Ask a Gem“ funktionieren nicht mehr, sobald Google die Gems in Business und Enterprise entfernt, frühestens am 1. März 2027. Plane den Umbau auf Skills rechtzeitig.
- Voreinstellungen: Integrationen und Webhooks erst freischalten, wenn die Freigaberegeln deines Unternehmens stehen. Details im Guide Gemini in Google Workspace.
Gemini Enterprise: Workflow Builder und angekündigter Gemini agent
Gemini Enterprise ist ein eigenes Abo von Google Cloud für Suche und Agenten über viele Datenquellen, auch außerhalb von Google. Die Editionen heißen Business, Standard, Plus, Pay-as-you-go und Frontline. Business ist laut Editionsseite für 1 bis 500 Nutzer ausgelegt, die FAQ von Google nennt dagegen Teams bis 300. Business, Standard und Plus lassen sich 30 Tage kostenlos testen. Die Produktseite nennt keine Preise mehr; laut Antigravity-Preisseite starten Standard und Plus bei 30 $ pro Platz und Monat, Pay-as-you-go ohne Platzgebühr. Deep Research gibt es laut Editionsseite in allen Editionen als vorgefertigten Agenten.
Im Workflow Builder, dem No-Code-Baukasten für Agenten, steht seit 14. Oktober 2026 auch Gemini 4 Argon bereit, mit Datenresidenz und ML-Verarbeitung (Verarbeitung durch die KI-Modelle, ML für maschinelles Lernen) in der EU-Multiregion. Seit 15. Oktober 2026 lassen sich nach Admin-Freigabe außerdem Claude Opus 5.5 und Sonnet 5.5 in der App nutzen. Die EU-Datenresidenz ist für Standard, Plus, Pay-as-you-go und Frontline dokumentiert; für die Business-Edition solltest du sie vor dem Kauf klären.
Am 8. Oktober 2026 hat Google zusätzlich den „Gemini agent“ angekündigt, „a universal agent for work“. Status, Editionen und Preise nennt Google im Blog nicht; laut Fachpresse startet er als Private Preview (Sekundärquelle: letsdatascience.com). Plane damit noch nicht.
Deep Research in der Gemini API: Umstellung bis 23. Oktober 2026
Für Entwickler gibt es Deep Research auch als Agent in der Gemini API. Der alte Preview-Agent deep-research-pro-preview-12-2025 wird am 23. Oktober 2026 abgeschaltet. Ersatz sind deep-research-preview-04-2026 und deep-research-max-preview-04-2026. Wer den alten Agenten in eigenen Abläufen nutzt, muss jetzt umstellen. Was Google sonst für Entwickler anbietet, zeigt Programmieren mit Google.
Agenten im Vergleich: Was gibt es in Deutschland?
| Agent | Pläne | In Deutschland |
|---|---|---|
| Google: Tasks in Gemini | Google AI Pro und Ultra, privates Konto, ab 18 | Nein |
| Google: Gemini in Chrome, Auto Browse | Auto Browse: Google AI Pro und Ultra | Nein, Auto Browse nur USA |
| Google: Workspace Studio | Workspace ab Business Starter | Ja |
| Google: Gemini Enterprise mit Workflow Builder | Business, Standard, Plus, Pay-as-you-go | Ja; EU-Datenresidenz ab Standard dokumentiert |
| OpenAI: ChatGPT Work | Bezahlte Pläne; Free und Go laut Preisseite nur eingeschränkt in der Desktop-App | Keine Länderausnahme für Work in den geprüften Quellen genannt |
| OpenAI: ChatGPT dots | Pro, Business Premium; Enterprise, Edu, Healthcare als Beta per Admin; ab 18 | Im Pro-Plan nein (nicht im EWR, in der Schweiz und im Vereinigten Königreich); Business Premium ja |
| Anthropic: Claude Cowork | Pro und Max seit 06.10.2026 nur in der Cloud; Team und Enterprise Cloud als Beta | Keine Regionsangabe von Anthropic |
| Anthropic: Claude in Chrome | Ab Pro; als Cowork-Seitenleiste in Max und Team, Pro im Rollout, Enterprise per Admin | Keine Regionsangabe in den geprüften Quellen |
Wie aus dem früheren ChatGPT Agent Mode Work und dots wurden, erklärt ChatGPT Agent 2026. Wie ihr Agenten grundsätzlich sicher in Prozesse bringt, beschreibt der Guide KI-Agenten im Unternehmen.
Abläufe trotzdem automatisieren
Auch ohne Tasks lassen sich wiederkehrende Abläufe automatisieren, mit Workspace Studio, Make, n8n oder eigenen Agenten. Die KI-Automatisierung setzt solche Workflows mit euch um, von der Prozessaufnahme bis zum laufenden Betrieb.
KI-Automatisierung ansehenWas du als Nächstes lesen solltest
Offizielle Quellen und Stand der Recherche
Alle Angaben zu Gemini, Workspace und Gemini Enterprise stammen aus Primärquellen von Google, abgerufen am 20. bzw. 21.10.2026. Angaben zu ChatGPT und Claude stammen aus Primärquellen von OpenAI und Anthropic, abgerufen am 20. und 21.10.2026. Die Angabe zum Status des Gemini agent stammt aus einer Sekundärquelle und ist als solche gekennzeichnet. Die Vorlagen sind eigene Muster, keine Kundenergebnisse. Oberfläche und Freischaltung können je nach Konto, Plan, Region und Organisation abweichen.
- Google-Hilfe: Deep Research in Gemini-Apps (Ablauf, Quellen, Export, Visualisierungen), abgerufen am 20.10.2026
- Google-Hilfe: Limits und Funktionen je Plan, abgerufen am 20.10.2026
- Google: Gemini-Abos in Deutschland (Preise, Nutzungslimits, Deep Search), abgerufen am 20.10.2026
- Google-Admin-Hilfe: Gemini-App in Workspace (Deep-Research-Limits je Edition), abgerufen am 20.10.2026
- Google Workspace: Preise Deutschland (netto), abgerufen am 20.10.2026
- Google: Datenschutzhinweis für Gemini-Apps (aktualisiert 13.10.2026), abgerufen am 20.10.2026
- Google-Hilfe: Skills (nicht kombinierbar mit Deep Research) und Übergang von Gems zu Skills, abgerufen am 20.10.2026
- Google-Hilfe: Tasks in Gemini (früher Gemini Spark, Länderausschlüsse), abgerufen am 20.10.2026
- Google-Hilfe: Gemini in Chrome (Länderliste) und Chrome: Auto Browse, abgerufen am 20.10.2026
- Workspace Updates: Logik- und Suchschritte in Workspace Studio (13.10.2026), abgerufen am 20.10.2026
- Workspace Updates: Auslöser, Integrationen und Webhooks in Workspace Studio (17.09.2026) und Sicherheitskontrollen für Workspace Studio (17.08.2026), abgerufen am 05.10.2026
- Google Cloud: Gemini-Enterprise-Editionen, Gemini Enterprise FAQ (Teams bis 300) und Release Notes (Argon im Workflow Builder, Claude-Modelle), abgerufen am 20.10.2026
- Google Cloud: Gemini Enterprise, Produktseite und Antigravity-Preisseite (Gemini Enterprise ab 30 $), abgerufen am 20.10.2026
- Google Cloud: Gemini Enterprise, Standorte und EU-Datenresidenz, abgerufen am 05.10.2026
- Google: Gemini at Work (Gemini agent, 08.10.2026), abgerufen am 21.10.2026
- Sekundärquelle zum Status des Gemini agent: letsdatascience.com: Google launches unified Gemini Enterprise agent, abgerufen am 21.10.2026
- Gemini API: Changelog (Deep-Research-Agenten, Abschaltung 23.10.2026), abgerufen am 20.10.2026
- OpenAI: ChatGPT-Preisseite (Deep Research im Free-Plan begrenzt) und ChatGPT Release Notes (Slides, 16.10.2026), abgerufen am 20.10.2026
- OpenAI-Hilfe: ChatGPT Work und Codex, abgerufen am 21.10.2026
- OpenAI-Hilfe: dots (Verfügbarkeit je Plan und Region), abgerufen am 20.10.2026
- Anthropic: Claude-Preisseite (Research ab Pro, Claude in Chrome), abgerufen am 21.10.2026
- Claude-Hilfe: Cowork im Web, auf dem Desktop und mobil (Cloud seit 06.10.2026), abgerufen am 20.10.2026
- Anthropic: Docs, Slides und Design allgemein verfügbar (08.10.2026) und Claude in Google Docs, Sheets und Slides (06.10.2026), abgerufen am 20.10.2026
Häufige Fragen zu Gemini Deep Research
Ist Gemini Deep Research kostenlos?
Ja, Deep Research steckt in allen Plänen der Gemini-App, auch ohne Abo. Google AI Pro und Ultra haben höhere Limits. In Workspace erlaubt Business Starter 5 Berichte pro Monat, Business Standard und Plus 20 pro Tag.
Wie lange dauert ein Deep-Research-Bericht?
Laut Google meist 5 bis 10 Minuten. Du kannst den Chat in der Zeit verlassen, Gemini benachrichtigt dich, wenn der Bericht fertig ist.
Kann Deep Research meine Mails und Drive-Dateien durchsuchen?
Ja, nachdem du Google Workspace verbunden hast, nutzt Deep Research zusätzlich Gmail und Drive, außerdem hochgeladene Dateien und Notebooks. Die Google Suche als Quelle lässt sich abwählen. Firmendaten gehören dabei nur in ein Workspace-Konto.
Gibt es Gemini Deep Research in Deutschland?
Google nennt für Deep Research weder eine Länderliste noch eine Einschränkung für den EWR. Voraussetzung sind ein Alter ab 18 und eine Anmeldung. Maßgeblich ist, was dein Konto anzeigt.
Was ist der Unterschied zwischen Deep Research und Tasks?
Deep Research recherchiert und schreibt einen Bericht, Tasks in Gemini (früher Gemini Spark) erledigen mehrstufige Aufgaben und Abläufe. Tasks gibt es nur mit Google AI Pro oder Ultra und nicht im EWR, in der Schweiz, im Vereinigten Königreich und in Nigeria, also nicht in Deutschland.
Welche Google-Agenten kann ein Unternehmen in Deutschland nutzen?
Workspace Studio für automatisierte Abläufe ab Business Starter und Gemini Enterprise mit Workflow Builder. Tasks, Gemini in Chrome und Auto Browse sind in Deutschland nicht verfügbar.
Was ändert sich beim Deep-Research-Agenten in der Gemini API?
Der Preview-Agent deep-research-pro-preview-12-2025 wird am 23. Oktober 2026 abgeschaltet. Ersatz sind deep-research-preview-04-2026 und deep-research-max-preview-04-2026.
Lohnt sich Gemini Deep Research für dein Team?
Ja, wenn dein Team regelmäßig Themen aufarbeitet, die viele Quellen brauchen, und ohnehin mit Google Workspace arbeitet: Deep Research ist dort ab Business Standard mit 20 Berichten pro Tag enthalten und landet mit einem Klick in Google Docs. Die Agenten-Neuheiten von Google solltest du in Deutschland beobachten, aber nicht einplanen. Für wiederkehrende Abläufe sind Workspace Studio und Gemini Enterprise der realistische Weg.
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